1. Example-1
1. Data envelopment analysis (DEA method)
Inupt | Outupt | 51,38 | 169,119 | 60,45 | 243,167 | 43,33 | 173,158 | 53,43 | 216,138 | 43,38 | 155,161 | 44,35 | 169,157 |
Solution:
DMU-1 Max z `= (169u1+119u2)/(51v1+38v2)`
`(169u1+119u2)/(51v1+38v2)<=1`
`(243u1+167u2)/(60v1+45v2)<=1`
`(173u1+158u2)/(43v1+33v2)<=1`
`(216u1+138u2)/(53v1+43v2)<=1`
`(155u1+161u2)/(43v1+38v2)<=1`
`(169u1+157u2)/(44v1+35v2)<=1`
A fraction with decision variables in the numerator and denominator is nonlinear. Since we are using a linear programming technique, we need to linearize the formulation, such that the denominator of the objective function is 1, then maximize the numerator. The new formulation would be: Max z `= 169u1+119u2`
Denominator of nonlinear ` 51v1+38v2=1`
`(169u1+119u2)-(51v1+38v2)<=0`
`(243u1+167u2)-(60v1+45v2)<=0`
`(173u1+158u2)-(43v1+33v2)<=0`
`(216u1+138u2)-(53v1+43v2)<=0`
`(155u1+161u2)-(43v1+38v2)<=0`
`(169u1+157u2)-(44v1+35v2)<=0`
and `u,v>=0`
DMU-1 solution using simplex method Problem is Max `Z` | `=` | | | | | | | `` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` |
| subject to | ` - ` | `51` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `60` | `v_1` | ` - ` | `45` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `33` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `53` | `v_1` | ` - ` | `43` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `44` | `v_1` | ` - ` | `35` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | ≤ | `0` | `` | `51` | `v_1` | ` + ` | `38` | `v_2` | | | | | | | = | `1` |
| and `v_1,v_2,u_1,u_2 >= 0; ` |
The problem is converted to canonical form by adding slack, surplus and artificial variables as appropiate 1. As the constraint-1 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_1` 2. As the constraint-2 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_2` 3. As the constraint-3 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_3` 4. As the constraint-4 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_4` 5. As the constraint-5 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_5` 6. As the constraint-6 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_6` 7. As the constraint-7 is of type '`=`' we should add artificial variable `A_1` After introducing slack,artificial variablesMax `Z` | `=` | `` | `0` | `v_1` | ` + ` | `0` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ` + ` | `0` | `S_1` | ` + ` | `0` | `S_2` | ` + ` | `0` | `S_3` | ` + ` | `0` | `S_4` | ` + ` | `0` | `S_5` | ` + ` | `0` | `S_6` | ` - ` | `M` | `A_1` |
| subject to | ` - ` | `51` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ` + ` | `` | `S_1` | | | | | | | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `60` | `v_1` | ` - ` | `45` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | | | | ` + ` | `` | `S_2` | | | | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `33` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | | | | | | | ` + ` | `` | `S_3` | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `53` | `v_1` | ` - ` | `43` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_4` | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_5` | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `44` | `v_1` | ` - ` | `35` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | | | | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_6` | | | | = | `0` | `` | `51` | `v_1` | ` + ` | `38` | `v_2` | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `A_1` | = | `1` |
| and `v_1,v_2,u_1,u_2,S_1,S_2,S_3,S_4,S_5,S_6,A_1 >= 0` |
Iteration-1 | | `C_j` | `0` | `0` | `169` | `119` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-M` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | `A_1` | MinRatio `(X_B)/(v_1)` | `S_1` | `0` | `0` | `-51` | `-38` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_2` | `0` | `0` | `-60` | `-45` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_3` | `0` | `0` | `-43` | `-33` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_4` | `0` | `0` | `-53` | `-43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_5` | `0` | `0` | `-43` | `-38` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | --- | `S_6` | `0` | `0` | `-44` | `-35` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | --- | `A_1` | `-M` | `1` | `(51)` | `38` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `(1)/(51)=0.0196``->` | `Z=-M` | | `Z_j` | `-51M` | `-38M` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-M` | | | | `C_j-Z_j` | `51M``uarr` | `38M` | `169` | `119` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `51M` and its column index is `1`. So, the entering variable is `v_1`. Minimum ratio is `0.0196` and its row index is `7`. So, the leaving basis variable is `A_1`. `:.` The pivot element is `51`. Entering `=v_1`, Departing `=A_1`, Key Element `=51` `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 51``R_7`(old) = | `1` | `51` | `38` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 51` | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) + `51 R_7`(new)`R_1`(old) = | `0` | `-51` | `-38` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `51 xx R_7`(new) = | `1` | `51` | `38` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) + `51 R_7`(new) | `1` | `0` | `0` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) + `60 R_7`(new)`R_2`(old) = | `0` | `-60` | `-45` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `60 xx R_7`(new) = | `1.1765` | `60` | `44.7059` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) + `60 R_7`(new) | `1.1765` | `0` | `-0.2941` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) + `43 R_7`(new)`R_3`(old) = | `0` | `-43` | `-33` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `43 xx R_7`(new) = | `0.8431` | `43` | `32.0392` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) + `43 R_7`(new) | `0.8431` | `0` | `-0.9608` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) + `53 R_7`(new)`R_4`(old) = | `0` | `-53` | `-43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `53 xx R_7`(new) = | `1.0392` | `53` | `39.4902` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) + `53 R_7`(new) | `1.0392` | `0` | `-3.5098` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) + `43 R_7`(new)`R_5`(old) = | `0` | `-43` | `-38` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `43 xx R_7`(new) = | `0.8431` | `43` | `32.0392` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) + `43 R_7`(new) | `0.8431` | `0` | `-5.9608` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) + `44 R_7`(new)`R_6`(old) = | `0` | `-44` | `-35` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `R_7`(new) = | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `44 xx R_7`(new) = | `0.8627` | `44` | `32.7843` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) + `44 R_7`(new) | `0.8627` | `0` | `-2.2157` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` |
Iteration-2 | | `C_j` | `0` | `0` | `169` | `119` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(u_1)` | `S_1` | `0` | `1` | `0` | `0` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(1)/(169)=0.0059` | `S_2` | `0` | `1.1765` | `0` | `-0.2941` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(1.1765)/(243)=0.0048` | `S_3` | `0` | `0.8431` | `0` | `-0.9608` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `(0.8431)/(173)=0.0049` | `S_4` | `0` | `1.0392` | `0` | `-3.5098` | `(216)` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `(1.0392)/(216)=0.0048``->` | `S_5` | `0` | `0.8431` | `0` | `-5.9608` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `(0.8431)/(155)=0.0054` | `S_6` | `0` | `0.8627` | `0` | `-2.2157` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `(0.8627)/(169)=0.0051` | `v_1` | `0` | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `Z=0` | | `Z_j` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0` | `169``uarr` | `119` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `169` and its column index is `3`. So, the entering variable is `u_1`. Minimum ratio is `0.0048` and its row index is `4`. So, the leaving basis variable is `S_4`. `:.` The pivot element is `216`. Entering `=u_1`, Departing `=S_4`, Key Element `=216` `R_4`(new)`= R_4`(old)` -: 216``R_4`(old) = | `1.0392` | `0` | `-3.5098` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old)` -: 216` | `0.0048` | `0` | `-0.0162` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `169 R_4`(new)`R_1`(old) = | `1` | `0` | `0` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0048` | `0` | `-0.0162` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `169 xx R_4`(new) = | `0.8131` | `0` | `-2.7461` | `169` | `107.9722` | `0` | `0` | `0` | `0.7824` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `169 R_4`(new) | `0.1869` | `0` | `2.7461` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) - `243 R_4`(new)`R_2`(old) = | `1.1765` | `0` | `-0.2941` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0048` | `0` | `-0.0162` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `243 xx R_4`(new) = | `1.1691` | `0` | `-3.9485` | `243` | `155.25` | `0` | `0` | `0` | `1.125` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) - `243 R_4`(new) | `0.0074` | `0` | `3.6544` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) - `173 R_4`(new)`R_3`(old) = | `0.8431` | `0` | `-0.9608` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0048` | `0` | `-0.0162` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `173 xx R_4`(new) = | `0.8323` | `0` | `-2.8111` | `173` | `110.5278` | `0` | `0` | `0` | `0.8009` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) - `173 R_4`(new) | `0.0108` | `0` | `1.8503` | `0` | `47.4722` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) - `155 R_4`(new)`R_5`(old) = | `0.8431` | `0` | `-5.9608` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0048` | `0` | `-0.0162` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `155 xx R_4`(new) = | `0.7457` | `0` | `-2.5186` | `155` | `99.0278` | `0` | `0` | `0` | `0.7176` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) - `155 R_4`(new) | `0.0974` | `0` | `-3.4422` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) - `169 R_4`(new)`R_6`(old) = | `0.8627` | `0` | `-2.2157` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `R_4`(new) = | `0.0048` | `0` | `-0.0162` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `169 xx R_4`(new) = | `0.8131` | `0` | `-2.7461` | `169` | `107.9722` | `0` | `0` | `0` | `0.7824` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) - `169 R_4`(new) | `0.0497` | `0` | `0.5304` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old)`R_7`(old) = | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
Iteration-3 | | `C_j` | `0` | `0` | `169` | `119` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(u_2)` | `S_1` | `0` | `0.1869` | `0` | `2.7461` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` | `(0.1869)/(11.0278)=0.0169` | `S_2` | `0` | `0.0074` | `0` | `3.6544` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` | `(0.0074)/(11.75)=0.0006` | `S_3` | `0` | `0.0108` | `0` | `1.8503` | `0` | `(47.4722)` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` | `(0.0108)/(47.4722)=0.0002``->` | `u_1` | `169` | `0.0048` | `0` | `-0.0162` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `(0.0048)/(0.6389)=0.0075` | `S_5` | `0` | `0.0974` | `0` | `-3.4422` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` | `(0.0974)/(61.9722)=0.0016` | `S_6` | `0` | `0.0497` | `0` | `0.5304` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` | `(0.0497)/(49.0278)=0.001` | `v_1` | `0` | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `Z=0.8131` | | `Z_j` | `0` | `-2.7461` | `169` | `107.9722` | `0` | `0` | `0` | `0.7824` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `2.7461` | `0` | `11.0278``uarr` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `11.0278` and its column index is `4`. So, the entering variable is `u_2`. Minimum ratio is `0.0002` and its row index is `3`. So, the leaving basis variable is `S_3`. `:.` The pivot element is `47.4722`. Entering `=u_2`, Departing `=S_3`, Key Element `=47.4722` `R_3`(new)`= R_3`(old)` -: 47.4722``R_3`(old) = | `0.0108` | `0` | `1.8503` | `0` | `47.4722` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old)` -: 47.4722` | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `11.0278 R_3`(new)`R_1`(old) = | `0.1869` | `0` | `2.7461` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `11.0278 xx R_3`(new) = | `0.0025` | `0` | `0.4298` | `0` | `11.0278` | `0` | `0` | `0.2323` | `-0.1861` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `11.0278 R_3`(new) | `0.1844` | `0` | `2.3163` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.2323` | `-0.5964` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) - `11.75 R_3`(new)`R_2`(old) = | `0.0074` | `0` | `3.6544` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `11.75 xx R_3`(new) = | `0.0027` | `0` | `0.458` | `0` | `11.75` | `0` | `0` | `0.2475` | `-0.1982` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) - `11.75 R_3`(new) | `0.0047` | `0` | `3.1964` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.2475` | `-0.9268` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.6389 R_3`(new)`R_4`(old) = | `0.0048` | `0` | `-0.0162` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `0.6389 xx R_3`(new) = | `0.0001` | `0` | `0.0249` | `0` | `0.6389` | `0` | `0` | `0.0135` | `-0.0108` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.6389 R_3`(new) | `0.0047` | `0` | `-0.0412` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.0135` | `0.0154` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) - `61.9722 R_3`(new)`R_5`(old) = | `0.0974` | `0` | `-3.4422` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `61.9722 xx R_3`(new) = | `0.0141` | `0` | `2.4155` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `1.3054` | `-1.0456` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) - `61.9722 R_3`(new) | `0.0833` | `0` | `-5.8576` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.3054` | `0.328` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) - `49.0278 R_3`(new)`R_6`(old) = | `0.0497` | `0` | `0.5304` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` | `R_3`(new) = | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `49.0278 xx R_3`(new) = | `0.0112` | `0` | `1.9109` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `1.0328` | `-0.8272` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) - `49.0278 R_3`(new) | `0.0385` | `0` | `-1.3805` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.0328` | `0.0448` | `0` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old)`R_7`(old) = | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
Iteration-4 | | `C_j` | `0` | `0` | `169` | `119` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(v_2)` | `S_1` | `0` | `0.1844` | `0` | `2.3163` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.2323` | `-0.5964` | `0` | `0` | `(0.1844)/(2.3163)=0.0796` | `S_2` | `0` | `0.0047` | `0` | `(3.1964)` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.2475` | `-0.9268` | `0` | `0` | `(0.0047)/(3.1964)=0.0015``->` | `u_2` | `119` | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `(0.0002)/(0.039)=0.0058` | `u_1` | `169` | `0.0047` | `0` | `-0.0412` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.0135` | `0.0154` | `0` | `0` | --- | `S_5` | `0` | `0.0833` | `0` | `-5.8576` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.3054` | `0.328` | `1` | `0` | --- | `S_6` | `0` | `0.0385` | `0` | `-1.3805` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.0328` | `0.0448` | `0` | `1` | --- | `v_1` | `0` | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(0.0196)/(0.7451)=0.0263` | `Z=0.8156` | | `Z_j` | `0` | `-2.3163` | `169` | `119` | `0` | `0` | `0.2323` | `0.5964` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `2.3163``uarr` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.2323` | `-0.5964` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `2.3163` and its column index is `2`. So, the entering variable is `v_2`. Minimum ratio is `0.0015` and its row index is `2`. So, the leaving basis variable is `S_2`. `:.` The pivot element is `3.1964`. Entering `=v_2`, Departing `=S_2`, Key Element `=3.1964` `R_2`(new)`= R_2`(old)` -: 3.1964``R_2`(old) = | `0.0047` | `0` | `3.1964` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.2475` | `-0.9268` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old)` -: 3.1964` | `0.0015` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3128` | `-0.0774` | `-0.2899` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `2.3163 R_2`(new)`R_1`(old) = | `0.1844` | `0` | `2.3163` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.2323` | `-0.5964` | `0` | `0` | `R_2`(new) = | `0.0015` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3128` | `-0.0774` | `-0.2899` | `0` | `0` | `2.3163 xx R_2`(new) = | `0.0034` | `0` | `2.3163` | `0` | `0` | `0` | `0.7246` | `-0.1794` | `-0.6716` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `2.3163 R_2`(new) | `0.181` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.7246` | `-0.0529` | `0.0752` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) - `0.039 R_2`(new)`R_3`(old) = | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `R_2`(new) = | `0.0015` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3128` | `-0.0774` | `-0.2899` | `0` | `0` | `0.039 xx R_2`(new) = | `0.0001` | `0` | `0.039` | `0` | `0` | `0` | `0.0122` | `-0.003` | `-0.0113` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) - `0.039 R_2`(new) | `0.0002` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.0122` | `0.0241` | `-0.0056` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) + `0.0412 R_2`(new)`R_4`(old) = | `0.0047` | `0` | `-0.0412` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.0135` | `0.0154` | `0` | `0` | `R_2`(new) = | `0.0015` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3128` | `-0.0774` | `-0.2899` | `0` | `0` | `0.0412 xx R_2`(new) = | `0.0001` | `0` | `0.0412` | `0` | `0` | `0` | `0.0129` | `-0.0032` | `-0.0119` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) + `0.0412 R_2`(new) | `0.0047` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0129` | `-0.0166` | `0.0035` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) + `5.8576 R_2`(new)`R_5`(old) = | `0.0833` | `0` | `-5.8576` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.3054` | `0.328` | `1` | `0` | `R_2`(new) = | `0.0015` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3128` | `-0.0774` | `-0.2899` | `0` | `0` | `5.8576 xx R_2`(new) = | `0.0086` | `0` | `5.8576` | `0` | `0` | `0` | `1.8326` | `-0.4536` | `-1.6983` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) + `5.8576 R_2`(new) | `0.0919` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1.8326` | `-1.759` | `-1.3704` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) + `1.3805 R_2`(new)`R_6`(old) = | `0.0385` | `0` | `-1.3805` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.0328` | `0.0448` | `0` | `1` | `R_2`(new) = | `0.0015` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3128` | `-0.0774` | `-0.2899` | `0` | `0` | `1.3805 xx R_2`(new) = | `0.002` | `0` | `1.3805` | `0` | `0` | `0` | `0.4319` | `-0.1069` | `-0.4003` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) + `1.3805 R_2`(new) | `0.0405` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.4319` | `-1.1397` | `-0.3555` | `0` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old) - `0.7451 R_2`(new)`R_7`(old) = | `0.0196` | `1` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_2`(new) = | `0.0015` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3128` | `-0.0774` | `-0.2899` | `0` | `0` | `0.7451 xx R_2`(new) = | `0.0011` | `0` | `0.7451` | `0` | `0` | `0` | `0.2331` | `-0.0577` | `-0.216` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) - `0.7451 R_2`(new) | `0.0185` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.2331` | `0.0577` | `0.216` | `0` | `0` |
Iteration-5 | | `C_j` | `0` | `0` | `169` | `119` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(S_4)` | `S_1` | `0` | `0.181` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.7246` | `-0.0529` | `0.0752` | `0` | `0` | `(0.181)/(0.0752)=2.4065` | `v_2` | `0` | `0.0015` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3128` | `-0.0774` | `-0.2899` | `0` | `0` | --- | `u_2` | `119` | `0.0002` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.0122` | `0.0241` | `-0.0056` | `0` | `0` | --- | `u_1` | `169` | `0.0047` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0129` | `-0.0166` | `0.0035` | `0` | `0` | `(0.0047)/(0.0035)=1.359` | `S_5` | `0` | `0.0919` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1.8326` | `-1.759` | `-1.3704` | `1` | `0` | --- | `S_6` | `0` | `0.0405` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.4319` | `-1.1397` | `-0.3555` | `0` | `1` | --- | `v_1` | `0` | `0.0185` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.2331` | `0.0577` | `(0.216)` | `0` | `0` | `(0.0185)/(0.216)=0.0857``->` | `Z=0.819` | | `Z_j` | `0` | `0` | `169` | `119` | `0` | `0.7246` | `0.0529` | `-0.0752` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.7246` | `-0.0529` | `0.0752``uarr` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `0.0752` and its column index is `8`. So, the entering variable is `S_4`. Minimum ratio is `0.0857` and its row index is `7`. So, the leaving basis variable is `v_1`. `:.` The pivot element is `0.216`. Entering `=S_4`, Departing `=v_1`, Key Element `=0.216` `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 0.216``R_7`(old) = | `0.0185` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.2331` | `0.0577` | `0.216` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 0.216` | `0.0857` | `4.629` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `0.0752 R_7`(new)`R_1`(old) = | `0.181` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.7246` | `-0.0529` | `0.0752` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0857` | `4.629` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | `0.0752 xx R_7`(new) = | `0.0064` | `0.3482` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.0812` | `0.0201` | `0.0752` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `0.0752 R_7`(new) | `0.1746` | `-0.3482` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.6435` | `-0.073` | `0` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) + `0.2899 R_7`(new)`R_2`(old) = | `0.0015` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3128` | `-0.0774` | `-0.2899` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0857` | `4.629` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | `0.2899 xx R_7`(new) = | `0.0249` | `1.3421` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.3128` | `0.0774` | `0.2899` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) + `0.2899 R_7`(new) | `0.0263` | `1.3421` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) + `0.0056 R_7`(new)`R_3`(old) = | `0.0002` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.0122` | `0.0241` | `-0.0056` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0857` | `4.629` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | `0.0056 xx R_7`(new) = | `0.0005` | `0.0258` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.006` | `0.0015` | `0.0056` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) + `0.0056 R_7`(new) | `0.0006` | `0.0258` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.0182` | `0.0256` | `0` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.0035 R_7`(new)`R_4`(old) = | `0.0047` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0129` | `-0.0166` | `0.0035` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0857` | `4.629` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | `0.0035 xx R_7`(new) = | `0.0003` | `0.0161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.0038` | `0.0009` | `0.0035` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.0035 R_7`(new) | `0.0044` | `-0.0161` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0166` | `-0.0176` | `0` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) + `1.3704 R_7`(new)`R_5`(old) = | `0.0919` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1.8326` | `-1.759` | `-1.3704` | `1` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0857` | `4.629` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | `1.3704 xx R_7`(new) = | `0.1175` | `6.3434` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.4787` | `0.366` | `1.3704` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) + `1.3704 R_7`(new) | `0.2093` | `6.3434` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.3539` | `-1.393` | `0` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) + `0.3555 R_7`(new)`R_6`(old) = | `0.0405` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.4319` | `-1.1397` | `-0.3555` | `0` | `1` | `R_7`(new) = | `0.0857` | `4.629` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | `0.3555 xx R_7`(new) = | `0.0305` | `1.6456` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.3836` | `0.0949` | `0.3555` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) + `0.3555 R_7`(new) | `0.071` | `1.6456` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.0483` | `-1.0447` | `0` | `0` | `1` |
Iteration-6 | | `C_j` | `0` | `0` | `169` | `119` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio | `S_1` | `0` | `0.1746` | `-0.3482` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.6435` | `-0.073` | `0` | `0` | `0` | | `v_2` | `0` | `0.0263` | `1.3421` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `u_2` | `119` | `0.0006` | `0.0258` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.0182` | `0.0256` | `0` | `0` | `0` | | `u_1` | `169` | `0.0044` | `-0.0161` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0166` | `-0.0176` | `0` | `0` | `0` | | `S_5` | `0` | `0.2093` | `6.3434` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.3539` | `-1.393` | `0` | `1` | `0` | | `S_6` | `0` | `0.071` | `1.6456` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.0483` | `-1.0447` | `0` | `0` | `1` | | `S_4` | `0` | `0.0857` | `4.629` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | | `Z=0.8254` | | `Z_j` | `0.3482` | `0` | `169` | `119` | `0` | `0.6435` | `0.073` | `0` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `-0.3482` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.6435` | `-0.073` | `0` | `0` | `0` | |
Since all `C_j-Z_j <= 0` Hence, optimal solution is arrived with value of variables as : `v_1=0,v_2=0.0263,u_1=0.0044,u_2=0.0006` Max `Z = 0.8254` Solution steps by BigM method
Answer is `v_1=0.0,v_2=0.026315789473684209,u_1=0.0044279645762833912,u_2=6.4799481604146936E-4,`
DMU-2 Max z `= (243u1+167u2)/(60v1+45v2)`
`(169u1+119u2)/(51v1+38v2)<=1`
`(243u1+167u2)/(60v1+45v2)<=1`
`(173u1+158u2)/(43v1+33v2)<=1`
`(216u1+138u2)/(53v1+43v2)<=1`
`(155u1+161u2)/(43v1+38v2)<=1`
`(169u1+157u2)/(44v1+35v2)<=1`
A fraction with decision variables in the numerator and denominator is nonlinear. Since we are using a linear programming technique, we need to linearize the formulation, such that the denominator of the objective function is 1, then maximize the numerator. The new formulation would be: Max z `= 243u1+167u2`
Denominator of nonlinear ` 60v1+45v2=1`
`(169u1+119u2)-(51v1+38v2)<=0`
`(243u1+167u2)-(60v1+45v2)<=0`
`(173u1+158u2)-(43v1+33v2)<=0`
`(216u1+138u2)-(53v1+43v2)<=0`
`(155u1+161u2)-(43v1+38v2)<=0`
`(169u1+157u2)-(44v1+35v2)<=0`
and `u,v>=0`
DMU-2 solution using simplex method Problem is Max `Z` | `=` | | | | | | | `` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` |
| subject to | ` - ` | `51` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `60` | `v_1` | ` - ` | `45` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `33` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `53` | `v_1` | ` - ` | `43` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `44` | `v_1` | ` - ` | `35` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | ≤ | `0` | `` | `60` | `v_1` | ` + ` | `45` | `v_2` | | | | | | | = | `1` |
| and `v_1,v_2,u_1,u_2 >= 0; ` |
The problem is converted to canonical form by adding slack, surplus and artificial variables as appropiate 1. As the constraint-1 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_1` 2. As the constraint-2 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_2` 3. As the constraint-3 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_3` 4. As the constraint-4 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_4` 5. As the constraint-5 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_5` 6. As the constraint-6 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_6` 7. As the constraint-7 is of type '`=`' we should add artificial variable `A_1` After introducing slack,artificial variablesMax `Z` | `=` | `` | `0` | `v_1` | ` + ` | `0` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | ` + ` | `0` | `S_1` | ` + ` | `0` | `S_2` | ` + ` | `0` | `S_3` | ` + ` | `0` | `S_4` | ` + ` | `0` | `S_5` | ` + ` | `0` | `S_6` | ` - ` | `M` | `A_1` |
| subject to | ` - ` | `51` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ` + ` | `` | `S_1` | | | | | | | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `60` | `v_1` | ` - ` | `45` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | | | | ` + ` | `` | `S_2` | | | | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `33` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | | | | | | | ` + ` | `` | `S_3` | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `53` | `v_1` | ` - ` | `43` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_4` | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_5` | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `44` | `v_1` | ` - ` | `35` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | | | | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_6` | | | | = | `0` | `` | `60` | `v_1` | ` + ` | `45` | `v_2` | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `A_1` | = | `1` |
| and `v_1,v_2,u_1,u_2,S_1,S_2,S_3,S_4,S_5,S_6,A_1 >= 0` |
Iteration-1 | | `C_j` | `0` | `0` | `243` | `167` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-M` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | `A_1` | MinRatio `(X_B)/(v_1)` | `S_1` | `0` | `0` | `-51` | `-38` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_2` | `0` | `0` | `-60` | `-45` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_3` | `0` | `0` | `-43` | `-33` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_4` | `0` | `0` | `-53` | `-43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_5` | `0` | `0` | `-43` | `-38` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | --- | `S_6` | `0` | `0` | `-44` | `-35` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | --- | `A_1` | `-M` | `1` | `(60)` | `45` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `(1)/(60)=0.0167``->` | `Z=-M` | | `Z_j` | `-60M` | `-45M` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-M` | | | | `C_j-Z_j` | `60M``uarr` | `45M` | `243` | `167` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `60M` and its column index is `1`. So, the entering variable is `v_1`. Minimum ratio is `0.0167` and its row index is `7`. So, the leaving basis variable is `A_1`. `:.` The pivot element is `60`. Entering `=v_1`, Departing `=A_1`, Key Element `=60` `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 60``R_7`(old) = | `1` | `60` | `45` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 60` | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) + `51 R_7`(new)`R_1`(old) = | `0` | `-51` | `-38` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `51 xx R_7`(new) = | `0.85` | `51` | `38.25` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) + `51 R_7`(new) | `0.85` | `0` | `0.25` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) + `60 R_7`(new)`R_2`(old) = | `0` | `-60` | `-45` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `60 xx R_7`(new) = | `1` | `60` | `45` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) + `60 R_7`(new) | `1` | `0` | `0` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) + `43 R_7`(new)`R_3`(old) = | `0` | `-43` | `-33` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `43 xx R_7`(new) = | `0.7167` | `43` | `32.25` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) + `43 R_7`(new) | `0.7167` | `0` | `-0.75` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) + `53 R_7`(new)`R_4`(old) = | `0` | `-53` | `-43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `53 xx R_7`(new) = | `0.8833` | `53` | `39.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) + `53 R_7`(new) | `0.8833` | `0` | `-3.25` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) + `43 R_7`(new)`R_5`(old) = | `0` | `-43` | `-38` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `43 xx R_7`(new) = | `0.7167` | `43` | `32.25` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) + `43 R_7`(new) | `0.7167` | `0` | `-5.75` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) + `44 R_7`(new)`R_6`(old) = | `0` | `-44` | `-35` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `R_7`(new) = | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `44 xx R_7`(new) = | `0.7333` | `44` | `33` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) + `44 R_7`(new) | `0.7333` | `0` | `-2` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` |
Iteration-2 | | `C_j` | `0` | `0` | `243` | `167` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(u_1)` | `S_1` | `0` | `0.85` | `0` | `0.25` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(0.85)/(169)=0.005` | `S_2` | `0` | `1` | `0` | `0` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(1)/(243)=0.0041` | `S_3` | `0` | `0.7167` | `0` | `-0.75` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `(0.7167)/(173)=0.0041` | `S_4` | `0` | `0.8833` | `0` | `-3.25` | `(216)` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `(0.8833)/(216)=0.0041``->` | `S_5` | `0` | `0.7167` | `0` | `-5.75` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `(0.7167)/(155)=0.0046` | `S_6` | `0` | `0.7333` | `0` | `-2` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `(0.7333)/(169)=0.0043` | `v_1` | `0` | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `Z=0` | | `Z_j` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0` | `243``uarr` | `167` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `243` and its column index is `3`. So, the entering variable is `u_1`. Minimum ratio is `0.0041` and its row index is `4`. So, the leaving basis variable is `S_4`. `:.` The pivot element is `216`. Entering `=u_1`, Departing `=S_4`, Key Element `=216` `R_4`(new)`= R_4`(old)` -: 216``R_4`(old) = | `0.8833` | `0` | `-3.25` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old)` -: 216` | `0.0041` | `0` | `-0.015` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `169 R_4`(new)`R_1`(old) = | `0.85` | `0` | `0.25` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0041` | `0` | `-0.015` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `169 xx R_4`(new) = | `0.6911` | `0` | `-2.5428` | `169` | `107.9722` | `0` | `0` | `0` | `0.7824` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `169 R_4`(new) | `0.1589` | `0` | `2.7928` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) - `243 R_4`(new)`R_2`(old) = | `1` | `0` | `0` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0041` | `0` | `-0.015` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `243 xx R_4`(new) = | `0.9938` | `0` | `-3.6562` | `243` | `155.25` | `0` | `0` | `0` | `1.125` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) - `243 R_4`(new) | `0.0062` | `0` | `3.6562` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) - `173 R_4`(new)`R_3`(old) = | `0.7167` | `0` | `-0.75` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0041` | `0` | `-0.015` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `173 xx R_4`(new) = | `0.7075` | `0` | `-2.603` | `173` | `110.5278` | `0` | `0` | `0` | `0.8009` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) - `173 R_4`(new) | `0.0092` | `0` | `1.853` | `0` | `47.4722` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) - `155 R_4`(new)`R_5`(old) = | `0.7167` | `0` | `-5.75` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0041` | `0` | `-0.015` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `155 xx R_4`(new) = | `0.6339` | `0` | `-2.3322` | `155` | `99.0278` | `0` | `0` | `0` | `0.7176` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) - `155 R_4`(new) | `0.0828` | `0` | `-3.4178` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) - `169 R_4`(new)`R_6`(old) = | `0.7333` | `0` | `-2` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `R_4`(new) = | `0.0041` | `0` | `-0.015` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `169 xx R_4`(new) = | `0.6911` | `0` | `-2.5428` | `169` | `107.9722` | `0` | `0` | `0` | `0.7824` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) - `169 R_4`(new) | `0.0422` | `0` | `0.5428` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old)`R_7`(old) = | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
Iteration-3 | | `C_j` | `0` | `0` | `243` | `167` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(u_2)` | `S_1` | `0` | `0.1589` | `0` | `2.7928` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` | `(0.1589)/(11.0278)=0.0144` | `S_2` | `0` | `0.0062` | `0` | `3.6562` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` | `(0.0062)/(11.75)=0.0005` | `S_3` | `0` | `0.0092` | `0` | `1.853` | `0` | `(47.4722)` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` | `(0.0092)/(47.4722)=0.0002``->` | `u_1` | `243` | `0.0041` | `0` | `-0.015` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `(0.0041)/(0.6389)=0.0064` | `S_5` | `0` | `0.0828` | `0` | `-3.4178` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` | `(0.0828)/(61.9722)=0.0013` | `S_6` | `0` | `0.0422` | `0` | `0.5428` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` | `(0.0422)/(49.0278)=0.0009` | `v_1` | `0` | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `Z=0.9938` | | `Z_j` | `0` | `-3.6562` | `243` | `155.25` | `0` | `0` | `0` | `1.125` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `3.6562` | `0` | `11.75``uarr` | `0` | `0` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `11.75` and its column index is `4`. So, the entering variable is `u_2`. Minimum ratio is `0.0002` and its row index is `3`. So, the leaving basis variable is `S_3`. `:.` The pivot element is `47.4722`. Entering `=u_2`, Departing `=S_3`, Key Element `=47.4722` `R_3`(new)`= R_3`(old)` -: 47.4722``R_3`(old) = | `0.0092` | `0` | `1.853` | `0` | `47.4722` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old)` -: 47.4722` | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `11.0278 R_3`(new)`R_1`(old) = | `0.1589` | `0` | `2.7928` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `11.0278 xx R_3`(new) = | `0.0021` | `0` | `0.4305` | `0` | `11.0278` | `0` | `0` | `0.2323` | `-0.1861` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `11.0278 R_3`(new) | `0.1567` | `0` | `2.3624` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.2323` | `-0.5964` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) - `11.75 R_3`(new)`R_2`(old) = | `0.0062` | `0` | `3.6562` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `11.75 xx R_3`(new) = | `0.0023` | `0` | `0.4586` | `0` | `11.75` | `0` | `0` | `0.2475` | `-0.1982` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) - `11.75 R_3`(new) | `0.004` | `0` | `3.1976` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.2475` | `-0.9268` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.6389 R_3`(new)`R_4`(old) = | `0.0041` | `0` | `-0.015` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `0.6389 xx R_3`(new) = | `0.0001` | `0` | `0.0249` | `0` | `0.6389` | `0` | `0` | `0.0135` | `-0.0108` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.6389 R_3`(new) | `0.004` | `0` | `-0.04` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.0135` | `0.0154` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) - `61.9722 R_3`(new)`R_5`(old) = | `0.0828` | `0` | `-3.4178` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `61.9722 xx R_3`(new) = | `0.012` | `0` | `2.419` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `1.3054` | `-1.0456` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) - `61.9722 R_3`(new) | `0.0708` | `0` | `-5.8368` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.3054` | `0.328` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) - `49.0278 R_3`(new)`R_6`(old) = | `0.0422` | `0` | `0.5428` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` | `R_3`(new) = | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `49.0278 xx R_3`(new) = | `0.0095` | `0` | `1.9137` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `1.0328` | `-0.8272` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) - `49.0278 R_3`(new) | `0.0327` | `0` | `-1.3709` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.0328` | `0.0448` | `0` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old)`R_7`(old) = | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
Iteration-4 | | `C_j` | `0` | `0` | `243` | `167` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(v_2)` | `S_1` | `0` | `0.1567` | `0` | `2.3624` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.2323` | `-0.5964` | `0` | `0` | `(0.1567)/(2.3624)=0.0663` | `S_2` | `0` | `0.004` | `0` | `(3.1976)` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.2475` | `-0.9268` | `0` | `0` | `(0.004)/(3.1976)=0.0012``->` | `u_2` | `167` | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `(0.0002)/(0.039)=0.005` | `u_1` | `243` | `0.004` | `0` | `-0.04` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.0135` | `0.0154` | `0` | `0` | --- | `S_5` | `0` | `0.0708` | `0` | `-5.8368` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.3054` | `0.328` | `1` | `0` | --- | `S_6` | `0` | `0.0327` | `0` | `-1.3709` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.0328` | `0.0448` | `0` | `1` | --- | `v_1` | `0` | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(0.0167)/(0.75)=0.0222` | `Z=0.996` | | `Z_j` | `0` | `-3.1976` | `243` | `167` | `0` | `0` | `0.2475` | `0.9268` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `3.1976``uarr` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.2475` | `-0.9268` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `3.1976` and its column index is `2`. So, the entering variable is `v_2`. Minimum ratio is `0.0012` and its row index is `2`. So, the leaving basis variable is `S_2`. `:.` The pivot element is `3.1976`. Entering `=v_2`, Departing `=S_2`, Key Element `=3.1976` `R_2`(new)`= R_2`(old)` -: 3.1976``R_2`(old) = | `0.004` | `0` | `3.1976` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.2475` | `-0.9268` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old)` -: 3.1976` | `0.0012` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3127` | `-0.0774` | `-0.2898` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `2.3624 R_2`(new)`R_1`(old) = | `0.1567` | `0` | `2.3624` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.2323` | `-0.5964` | `0` | `0` | `R_2`(new) = | `0.0012` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3127` | `-0.0774` | `-0.2898` | `0` | `0` | `2.3624 xx R_2`(new) = | `0.0029` | `0` | `2.3624` | `0` | `0` | `0` | `0.7388` | `-0.1829` | `-0.6847` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `2.3624 R_2`(new) | `0.1538` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.7388` | `-0.0494` | `0.0883` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) - `0.039 R_2`(new)`R_3`(old) = | `0.0002` | `0` | `0.039` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `R_2`(new) = | `0.0012` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3127` | `-0.0774` | `-0.2898` | `0` | `0` | `0.039 xx R_2`(new) = | `0` | `0` | `0.039` | `0` | `0` | `0` | `0.0122` | `-0.003` | `-0.0113` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) - `0.039 R_2`(new) | `0.0001` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.0122` | `0.0241` | `-0.0056` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) + `0.04 R_2`(new)`R_4`(old) = | `0.004` | `0` | `-0.04` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.0135` | `0.0154` | `0` | `0` | `R_2`(new) = | `0.0012` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3127` | `-0.0774` | `-0.2898` | `0` | `0` | `0.04 xx R_2`(new) = | `0` | `0` | `0.04` | `0` | `0` | `0` | `0.0125` | `-0.0031` | `-0.0116` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) + `0.04 R_2`(new) | `0.004` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0125` | `-0.0166` | `0.0038` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) + `5.8368 R_2`(new)`R_5`(old) = | `0.0708` | `0` | `-5.8368` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.3054` | `0.328` | `1` | `0` | `R_2`(new) = | `0.0012` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3127` | `-0.0774` | `-0.2898` | `0` | `0` | `5.8368 xx R_2`(new) = | `0.0073` | `0` | `5.8368` | `0` | `0` | `0` | `1.8254` | `-0.4518` | `-1.6917` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) + `5.8368 R_2`(new) | `0.0781` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1.8254` | `-1.7572` | `-1.3637` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) + `1.3709 R_2`(new)`R_6`(old) = | `0.0327` | `0` | `-1.3709` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.0328` | `0.0448` | `0` | `1` | `R_2`(new) = | `0.0012` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3127` | `-0.0774` | `-0.2898` | `0` | `0` | `1.3709 xx R_2`(new) = | `0.0017` | `0` | `1.3709` | `0` | `0` | `0` | `0.4287` | `-0.1061` | `-0.3973` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) + `1.3709 R_2`(new) | `0.0344` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.4287` | `-1.1389` | `-0.3526` | `0` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old) - `0.75 R_2`(new)`R_7`(old) = | `0.0167` | `1` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_2`(new) = | `0.0012` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3127` | `-0.0774` | `-0.2898` | `0` | `0` | `0.75 xx R_2`(new) = | `0.0009` | `0` | `0.75` | `0` | `0` | `0` | `0.2346` | `-0.0581` | `-0.2174` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) - `0.75 R_2`(new) | `0.0157` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.2346` | `0.0581` | `0.2174` | `0` | `0` |
Iteration-5 | | `C_j` | `0` | `0` | `243` | `167` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(S_4)` | `S_1` | `0` | `0.1538` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.7388` | `-0.0494` | `0.0883` | `0` | `0` | `(0.1538)/(0.0883)=1.7412` | `v_2` | `0` | `0.0012` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3127` | `-0.0774` | `-0.2898` | `0` | `0` | --- | `u_2` | `167` | `0.0001` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.0122` | `0.0241` | `-0.0056` | `0` | `0` | --- | `u_1` | `243` | `0.004` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0125` | `-0.0166` | `0.0038` | `0` | `0` | `(0.004)/(0.0038)=1.0512` | `S_5` | `0` | `0.0781` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1.8254` | `-1.7572` | `-1.3637` | `1` | `0` | --- | `S_6` | `0` | `0.0344` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.4287` | `-1.1389` | `-0.3526` | `0` | `1` | --- | `v_1` | `0` | `0.0157` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.2346` | `0.0581` | `(0.2174)` | `0` | `0` | `(0.0157)/(0.2174)=0.0724``->` | `Z=1` | | `Z_j` | `0` | `0` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1` | `0` | `0``uarr` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `0` and its column index is `8`. So, the entering variable is `S_4`. Minimum ratio is `0.0724` and its row index is `7`. So, the leaving basis variable is `v_1`. `:.` The pivot element is `0.2174`. Entering `=S_4`, Departing `=v_1`, Key Element `=0.2174` `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 0.2174``R_7`(old) = | `0.0157` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.2346` | `0.0581` | `0.2174` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 0.2174` | `0.0724` | `4.6004` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `0.0883 R_7`(new)`R_1`(old) = | `0.1538` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.7388` | `-0.0494` | `0.0883` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0724` | `4.6004` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | `0.0883 xx R_7`(new) = | `0.0064` | `0.4064` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.0953` | `0.0236` | `0.0883` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `0.0883 R_7`(new) | `0.1474` | `-0.4064` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.6435` | `-0.073` | `0` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) + `0.2898 R_7`(new)`R_2`(old) = | `0.0012` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.3127` | `-0.0774` | `-0.2898` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0724` | `4.6004` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | `0.2898 xx R_7`(new) = | `0.021` | `1.3333` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.3127` | `0.0774` | `0.2898` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) + `0.2898 R_7`(new) | `0.0222` | `1.3333` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) + `0.0056 R_7`(new)`R_3`(old) = | `0.0001` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.0122` | `0.0241` | `-0.0056` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0724` | `4.6004` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | `0.0056 xx R_7`(new) = | `0.0004` | `0.0256` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.006` | `0.0015` | `0.0056` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) + `0.0056 R_7`(new) | `0.0005` | `0.0256` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.0182` | `0.0256` | `0` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.0038 R_7`(new)`R_4`(old) = | `0.004` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0125` | `-0.0166` | `0.0038` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0724` | `4.6004` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | `0.0038 xx R_7`(new) = | `0.0003` | `0.0176` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.0041` | `0.001` | `0.0038` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.0038 R_7`(new) | `0.0037` | `-0.0176` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0166` | `-0.0176` | `0` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) + `1.3637 R_7`(new)`R_5`(old) = | `0.0781` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1.8254` | `-1.7572` | `-1.3637` | `1` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0724` | `4.6004` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | `1.3637 xx R_7`(new) = | `0.0987` | `6.2736` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.4715` | `0.3642` | `1.3637` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) + `1.3637 R_7`(new) | `0.1768` | `6.2736` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.3539` | `-1.393` | `0` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) + `0.3526 R_7`(new)`R_6`(old) = | `0.0344` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.4287` | `-1.1389` | `-0.3526` | `0` | `1` | `R_7`(new) = | `0.0724` | `4.6004` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | `0.3526 xx R_7`(new) = | `0.0255` | `1.6219` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.3804` | `0.0942` | `0.3526` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) + `0.3526 R_7`(new) | `0.0599` | `1.6219` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.0483` | `-1.0447` | `0` | `0` | `1` |
Iteration-6 | | `C_j` | `0` | `0` | `243` | `167` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio | `S_1` | `0` | `0.1474` | `-0.4064` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.6435` | `-0.073` | `0` | `0` | `0` | | `v_2` | `0` | `0.0222` | `1.3333` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `u_2` | `167` | `0.0005` | `0.0256` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.0182` | `0.0256` | `0` | `0` | `0` | | `u_1` | `243` | `0.0037` | `-0.0176` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0166` | `-0.0176` | `0` | `0` | `0` | | `S_5` | `0` | `0.1768` | `6.2736` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.3539` | `-1.393` | `0` | `1` | `0` | | `S_6` | `0` | `0.0599` | `1.6219` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.0483` | `-1.0447` | `0` | `0` | `1` | | `S_4` | `0` | `0.0724` | `4.6004` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.079` | `0.2671` | `1` | `0` | `0` | | `Z=1` | | `Z_j` | `0` | `0` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Since all `C_j-Z_j <= 0` Hence, optimal solution is arrived with value of variables as : `v_1=0,v_2=0.0222,u_1=0.0037,u_2=0.0005` Max `Z = 1` Solution steps by BigM method
Answer is `v_1=0.0,v_2=0.022222222222222223,u_1=0.0037391700866393073,u_2=5.4719562243502051E-4,`
DMU-3 Max z `= (173u1+158u2)/(43v1+33v2)`
`(169u1+119u2)/(51v1+38v2)<=1`
`(243u1+167u2)/(60v1+45v2)<=1`
`(173u1+158u2)/(43v1+33v2)<=1`
`(216u1+138u2)/(53v1+43v2)<=1`
`(155u1+161u2)/(43v1+38v2)<=1`
`(169u1+157u2)/(44v1+35v2)<=1`
A fraction with decision variables in the numerator and denominator is nonlinear. Since we are using a linear programming technique, we need to linearize the formulation, such that the denominator of the objective function is 1, then maximize the numerator. The new formulation would be: Max z `= 173u1+158u2`
Denominator of nonlinear ` 43v1+33v2=1`
`(169u1+119u2)-(51v1+38v2)<=0`
`(243u1+167u2)-(60v1+45v2)<=0`
`(173u1+158u2)-(43v1+33v2)<=0`
`(216u1+138u2)-(53v1+43v2)<=0`
`(155u1+161u2)-(43v1+38v2)<=0`
`(169u1+157u2)-(44v1+35v2)<=0`
and `u,v>=0`
DMU-3 solution using simplex method Problem is Max `Z` | `=` | | | | | | | `` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` |
| subject to | ` - ` | `51` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `60` | `v_1` | ` - ` | `45` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `33` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `53` | `v_1` | ` - ` | `43` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `44` | `v_1` | ` - ` | `35` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | ≤ | `0` | `` | `43` | `v_1` | ` + ` | `33` | `v_2` | | | | | | | = | `1` |
| and `v_1,v_2,u_1,u_2 >= 0; ` |
The problem is converted to canonical form by adding slack, surplus and artificial variables as appropiate 1. As the constraint-1 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_1` 2. As the constraint-2 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_2` 3. As the constraint-3 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_3` 4. As the constraint-4 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_4` 5. As the constraint-5 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_5` 6. As the constraint-6 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_6` 7. As the constraint-7 is of type '`=`' we should add artificial variable `A_1` After introducing slack,artificial variablesMax `Z` | `=` | `` | `0` | `v_1` | ` + ` | `0` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | ` + ` | `0` | `S_1` | ` + ` | `0` | `S_2` | ` + ` | `0` | `S_3` | ` + ` | `0` | `S_4` | ` + ` | `0` | `S_5` | ` + ` | `0` | `S_6` | ` - ` | `M` | `A_1` |
| subject to | ` - ` | `51` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ` + ` | `` | `S_1` | | | | | | | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `60` | `v_1` | ` - ` | `45` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | | | | ` + ` | `` | `S_2` | | | | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `33` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | | | | | | | ` + ` | `` | `S_3` | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `53` | `v_1` | ` - ` | `43` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_4` | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_5` | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `44` | `v_1` | ` - ` | `35` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | | | | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_6` | | | | = | `0` | `` | `43` | `v_1` | ` + ` | `33` | `v_2` | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `A_1` | = | `1` |
| and `v_1,v_2,u_1,u_2,S_1,S_2,S_3,S_4,S_5,S_6,A_1 >= 0` |
Iteration-1 | | `C_j` | `0` | `0` | `173` | `158` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-M` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | `A_1` | MinRatio `(X_B)/(v_1)` | `S_1` | `0` | `0` | `-51` | `-38` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_2` | `0` | `0` | `-60` | `-45` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_3` | `0` | `0` | `-43` | `-33` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_4` | `0` | `0` | `-53` | `-43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_5` | `0` | `0` | `-43` | `-38` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | --- | `S_6` | `0` | `0` | `-44` | `-35` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | --- | `A_1` | `-M` | `1` | `(43)` | `33` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `(1)/(43)=0.0233``->` | `Z=-M` | | `Z_j` | `-43M` | `-33M` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-M` | | | | `C_j-Z_j` | `43M``uarr` | `33M` | `173` | `158` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `43M` and its column index is `1`. So, the entering variable is `v_1`. Minimum ratio is `0.0233` and its row index is `7`. So, the leaving basis variable is `A_1`. `:.` The pivot element is `43`. Entering `=v_1`, Departing `=A_1`, Key Element `=43` `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 43``R_7`(old) = | `1` | `43` | `33` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 43` | `1/43` | `1` | `33/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) + `51 R_7`(new)`R_1`(old) = | `0` | `-51` | `-38` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `1/43` | `1` | `33/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `51 xx R_7`(new) = | `51/43` | `51` | `1683/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) + `51 R_7`(new) | `51/43` | `0` | `49/43` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) + `60 R_7`(new)`R_2`(old) = | `0` | `-60` | `-45` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `1/43` | `1` | `33/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `60 xx R_7`(new) = | `60/43` | `60` | `1980/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) + `60 R_7`(new) | `60/43` | `0` | `45/43` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) + `43 R_7`(new)`R_3`(old) = | `0` | `-43` | `-33` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `1/43` | `1` | `33/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `43 xx R_7`(new) = | `1` | `43` | `33` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) + `43 R_7`(new) | `1` | `0` | `0` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) + `53 R_7`(new)`R_4`(old) = | `0` | `-53` | `-43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `1/43` | `1` | `33/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `53 xx R_7`(new) = | `53/43` | `53` | `1749/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) + `53 R_7`(new) | `53/43` | `0` | `-100/43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) + `43 R_7`(new)`R_5`(old) = | `0` | `-43` | `-38` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `R_7`(new) = | `1/43` | `1` | `33/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `43 xx R_7`(new) = | `1` | `43` | `33` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) + `43 R_7`(new) | `1` | `0` | `-5` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) + `44 R_7`(new)`R_6`(old) = | `0` | `-44` | `-35` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `R_7`(new) = | `1/43` | `1` | `33/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `44 xx R_7`(new) = | `44/43` | `44` | `1452/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) + `44 R_7`(new) | `44/43` | `0` | `-53/43` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` |
Iteration-2 | | `C_j` | `0` | `0` | `173` | `158` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(u_1)` | `S_1` | `0` | `51/43` | `0` | `49/43` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(51/43)/(169)=0.007=0.007` | `S_2` | `0` | `60/43` | `0` | `45/43` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(60/43)/(243)=0.0057=0.0057` | `S_3` | `0` | `1` | `0` | `0` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `(1)/(173)=0.0058` | `S_4` | `0` | `53/43` | `0` | `-100/43` | `(216)` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `(53/43)/(216)=0.0057=0.0057``->` | `S_5` | `0` | `1` | `0` | `-5` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `(1)/(155)=0.0065` | `S_6` | `0` | `44/43` | `0` | `-53/43` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `(44/43)/(169)=0.0061=0.0061` | `v_1` | `0` | `1/43` | `1` | `33/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `Z=0` | | `Z_j` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0` | `173``uarr` | `158` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `173` and its column index is `3`. So, the entering variable is `u_1`. Minimum ratio is `0.0057` and its row index is `4`. So, the leaving basis variable is `S_4`. `:.` The pivot element is `216`. Entering `=u_1`, Departing `=S_4`, Key Element `=216` `R_4`(new)`= R_4`(old)` -: 216``R_4`(old) = | `1.2326` | `0` | `-2.3256` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old)` -: 216` | `0.0057` | `0` | `-0.0108` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `169 R_4`(new)`R_1`(old) = | `1.186` | `0` | `1.1395` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0057` | `0` | `-0.0108` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `169 xx R_4`(new) = | `0.9644` | `0` | `-1.8196` | `169` | `107.9722` | `0` | `0` | `0` | `0.7824` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `169 R_4`(new) | `0.2217` | `0` | `2.9591` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) - `243 R_4`(new)`R_2`(old) = | `1.3953` | `0` | `1.0465` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0057` | `0` | `-0.0108` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `243 xx R_4`(new) = | `1.3866` | `0` | `-2.6163` | `243` | `155.25` | `0` | `0` | `0` | `1.125` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) - `243 R_4`(new) | `0.0087` | `0` | `3.6628` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) - `173 R_4`(new)`R_3`(old) = | `1` | `0` | `0` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0057` | `0` | `-0.0108` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `173 xx R_4`(new) = | `0.9872` | `0` | `-1.8626` | `173` | `110.5278` | `0` | `0` | `0` | `0.8009` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) - `173 R_4`(new) | `0.0128` | `0` | `1.8626` | `0` | `47.4722` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) - `155 R_4`(new)`R_5`(old) = | `1` | `0` | `-5` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0057` | `0` | `-0.0108` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `155 xx R_4`(new) = | `0.8845` | `0` | `-1.6688` | `155` | `99.0278` | `0` | `0` | `0` | `0.7176` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) - `155 R_4`(new) | `0.1155` | `0` | `-3.3312` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) - `169 R_4`(new)`R_6`(old) = | `1.0233` | `0` | `-1.2326` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `R_4`(new) = | `0.0057` | `0` | `-0.0108` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `169 xx R_4`(new) = | `0.9644` | `0` | `-1.8196` | `169` | `107.9722` | `0` | `0` | `0` | `0.7824` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) - `169 R_4`(new) | `0.0589` | `0` | `0.587` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old)`R_7`(old) = | `0.0233` | `1` | `0.7674` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) | `0.0233` | `1` | `0.7674` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
Iteration-3 | | `C_j` | `0` | `0` | `173` | `158` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(u_2)` | `S_1` | `0` | `0.2217` | `0` | `2.9591` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` | `(0.2217)/(11.0278)=0.0201` | `S_2` | `0` | `0.0087` | `0` | `3.6628` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` | `(0.0087)/(11.75)=0.0007` | `S_3` | `0` | `0.0128` | `0` | `1.8626` | `0` | `(47.4722)` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` | `(0.0128)/(47.4722)=0.0003``->` | `u_1` | `173` | `0.0057` | `0` | `-0.0108` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `(0.0057)/(0.6389)=0.0089` | `S_5` | `0` | `0.1155` | `0` | `-3.3312` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` | `(0.1155)/(61.9722)=0.0019` | `S_6` | `0` | `0.0589` | `0` | `0.587` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` | `(0.0589)/(49.0278)=0.0012` | `v_1` | `0` | `0.0233` | `1` | `0.7674` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `Z=0.9872` | | `Z_j` | `0` | `-1.8626` | `173` | `110.5278` | `0` | `0` | `0` | `0.8009` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `1.8626` | `0` | `47.4722``uarr` | `0` | `0` | `0` | `-0.8009` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `47.4722` and its column index is `4`. So, the entering variable is `u_2`. Minimum ratio is `0.0003` and its row index is `3`. So, the leaving basis variable is `S_3`. `:.` The pivot element is `47.4722`. Entering `=u_2`, Departing `=S_3`, Key Element `=47.4722` `R_3`(new)`= R_3`(old)` -: 47.4722``R_3`(old) = | `0.0128` | `0` | `1.8626` | `0` | `47.4722` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old)` -: 47.4722` | `0.0003` | `0` | `0.0392` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `11.0278 R_3`(new)`R_1`(old) = | `0.2217` | `0` | `2.9591` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0003` | `0` | `0.0392` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `11.0278 xx R_3`(new) = | `0.003` | `0` | `0.4327` | `0` | `11.0278` | `0` | `0` | `0.2323` | `-0.1861` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `11.0278 R_3`(new) | `0.2187` | `0` | `2.5264` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.2323` | `-0.5964` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) - `11.75 R_3`(new)`R_2`(old) = | `0.0087` | `0` | `3.6628` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0003` | `0` | `0.0392` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `11.75 xx R_3`(new) = | `0.0032` | `0` | `0.461` | `0` | `11.75` | `0` | `0` | `0.2475` | `-0.1982` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) - `11.75 R_3`(new) | `0.0055` | `0` | `3.2018` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.2475` | `-0.9268` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.6389 R_3`(new)`R_4`(old) = | `0.0057` | `0` | `-0.0108` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0003` | `0` | `0.0392` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `0.6389 xx R_3`(new) = | `0.0002` | `0` | `0.0251` | `0` | `0.6389` | `0` | `0` | `0.0135` | `-0.0108` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.6389 R_3`(new) | `0.0055` | `0` | `-0.0358` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.0135` | `0.0154` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) - `61.9722 R_3`(new)`R_5`(old) = | `0.1155` | `0` | `-3.3312` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0003` | `0` | `0.0392` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `61.9722 xx R_3`(new) = | `0.0167` | `0` | `2.4315` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `1.3054` | `-1.0456` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) - `61.9722 R_3`(new) | `0.0988` | `0` | `-5.7627` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.3054` | `0.328` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) - `49.0278 R_3`(new)`R_6`(old) = | `0.0589` | `0` | `0.587` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` | `R_3`(new) = | `0.0003` | `0` | `0.0392` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `49.0278 xx R_3`(new) = | `0.0132` | `0` | `1.9237` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `1.0328` | `-0.8272` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) - `49.0278 R_3`(new) | `0.0457` | `0` | `-1.3367` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.0328` | `0.0448` | `0` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old)`R_7`(old) = | `0.0233` | `1` | `0.7674` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) | `0.0233` | `1` | `0.7674` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
Iteration-4 | | `C_j` | `0` | `0` | `173` | `158` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio | `S_1` | `0` | `0.2187` | `0` | `2.5264` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.2323` | `-0.5964` | `0` | `0` | | `S_2` | `0` | `0.0055` | `0` | `3.2018` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.2475` | `-0.9268` | `0` | `0` | | `u_2` | `158` | `0.0003` | `0` | `0.0392` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | | `u_1` | `173` | `0.0055` | `0` | `-0.0358` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.0135` | `0.0154` | `0` | `0` | | `S_5` | `0` | `0.0988` | `0` | `-5.7627` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.3054` | `0.328` | `1` | `0` | | `S_6` | `0` | `0.0457` | `0` | `-1.3367` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.0328` | `0.0448` | `0` | `1` | | `v_1` | `0` | `0.0233` | `1` | `0.7674` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `Z=1` | | `Z_j` | `0` | `0` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1` | `0` | `0` | `0` | |
Since all `C_j-Z_j <= 0` Hence, optimal solution is arrived with value of variables as : `v_1=0.0233,v_2=0,u_1=0.0055,u_2=0.0003` Max `Z = 1` Solution steps by BigM method
Answer is `v_1=0.023255813953488372,v_2=0.0,u_1=0.0055338585963050149,u_2=2.6988900531159724E-4,`
DMU-4 Max z `= (216u1+138u2)/(53v1+43v2)`
`(169u1+119u2)/(51v1+38v2)<=1`
`(243u1+167u2)/(60v1+45v2)<=1`
`(173u1+158u2)/(43v1+33v2)<=1`
`(216u1+138u2)/(53v1+43v2)<=1`
`(155u1+161u2)/(43v1+38v2)<=1`
`(169u1+157u2)/(44v1+35v2)<=1`
A fraction with decision variables in the numerator and denominator is nonlinear. Since we are using a linear programming technique, we need to linearize the formulation, such that the denominator of the objective function is 1, then maximize the numerator. The new formulation would be: Max z `= 216u1+138u2`
Denominator of nonlinear ` 53v1+43v2=1`
`(169u1+119u2)-(51v1+38v2)<=0`
`(243u1+167u2)-(60v1+45v2)<=0`
`(173u1+158u2)-(43v1+33v2)<=0`
`(216u1+138u2)-(53v1+43v2)<=0`
`(155u1+161u2)-(43v1+38v2)<=0`
`(169u1+157u2)-(44v1+35v2)<=0`
and `u,v>=0`
DMU-4 solution using simplex method Problem is Max `Z` | `=` | | | | | | | `` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` |
| subject to | ` - ` | `51` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `60` | `v_1` | ` - ` | `45` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `33` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `53` | `v_1` | ` - ` | `43` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `44` | `v_1` | ` - ` | `35` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | ≤ | `0` | `` | `53` | `v_1` | ` + ` | `43` | `v_2` | | | | | | | = | `1` |
| and `v_1,v_2,u_1,u_2 >= 0; ` |
The problem is converted to canonical form by adding slack, surplus and artificial variables as appropiate 1. As the constraint-1 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_1` 2. As the constraint-2 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_2` 3. As the constraint-3 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_3` 4. As the constraint-4 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_4` 5. As the constraint-5 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_5` 6. As the constraint-6 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_6` 7. As the constraint-7 is of type '`=`' we should add artificial variable `A_1` After introducing slack,artificial variablesMax `Z` | `=` | `` | `0` | `v_1` | ` + ` | `0` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | ` + ` | `0` | `S_1` | ` + ` | `0` | `S_2` | ` + ` | `0` | `S_3` | ` + ` | `0` | `S_4` | ` + ` | `0` | `S_5` | ` + ` | `0` | `S_6` | ` - ` | `M` | `A_1` |
| subject to | ` - ` | `51` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ` + ` | `` | `S_1` | | | | | | | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `60` | `v_1` | ` - ` | `45` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | | | | ` + ` | `` | `S_2` | | | | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `33` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | | | | | | | ` + ` | `` | `S_3` | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `53` | `v_1` | ` - ` | `43` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_4` | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_5` | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `44` | `v_1` | ` - ` | `35` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | | | | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_6` | | | | = | `0` | `` | `53` | `v_1` | ` + ` | `43` | `v_2` | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `A_1` | = | `1` |
| and `v_1,v_2,u_1,u_2,S_1,S_2,S_3,S_4,S_5,S_6,A_1 >= 0` |
Iteration-1 | | `C_j` | `0` | `0` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-M` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | `A_1` | MinRatio `(X_B)/(v_1)` | `S_1` | `0` | `0` | `-51` | `-38` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_2` | `0` | `0` | `-60` | `-45` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_3` | `0` | `0` | `-43` | `-33` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_4` | `0` | `0` | `-53` | `-43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_5` | `0` | `0` | `-43` | `-38` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | --- | `S_6` | `0` | `0` | `-44` | `-35` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | --- | `A_1` | `-M` | `1` | `(53)` | `43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `(1)/(53)=0.0189``->` | `Z=-M` | | `Z_j` | `-53M` | `-43M` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-M` | | | | `C_j-Z_j` | `53M``uarr` | `43M` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `53M` and its column index is `1`. So, the entering variable is `v_1`. Minimum ratio is `0.0189` and its row index is `7`. So, the leaving basis variable is `A_1`. `:.` The pivot element is `53`. Entering `=v_1`, Departing `=A_1`, Key Element `=53` `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 53``R_7`(old) = | `1` | `53` | `43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 53` | `0.0189` | `1` | `0.8113` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) + `51 R_7`(new)`R_1`(old) = | `0` | `-51` | `-38` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0189` | `1` | `0.8113` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `51 xx R_7`(new) = | `0.9623` | `51` | `41.3774` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) + `51 R_7`(new) | `0.9623` | `0` | `3.3774` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) + `60 R_7`(new)`R_2`(old) = | `0` | `-60` | `-45` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0189` | `1` | `0.8113` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `60 xx R_7`(new) = | `1.1321` | `60` | `48.6792` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) + `60 R_7`(new) | `1.1321` | `0` | `3.6792` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) + `43 R_7`(new)`R_3`(old) = | `0` | `-43` | `-33` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0189` | `1` | `0.8113` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `43 xx R_7`(new) = | `0.8113` | `43` | `34.8868` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) + `43 R_7`(new) | `0.8113` | `0` | `1.8868` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) + `53 R_7`(new)`R_4`(old) = | `0` | `-53` | `-43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0189` | `1` | `0.8113` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `53 xx R_7`(new) = | `1` | `53` | `43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) + `53 R_7`(new) | `1` | `0` | `0` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) + `43 R_7`(new)`R_5`(old) = | `0` | `-43` | `-38` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `R_7`(new) = | `0.0189` | `1` | `0.8113` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `43 xx R_7`(new) = | `0.8113` | `43` | `34.8868` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) + `43 R_7`(new) | `0.8113` | `0` | `-3.1132` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) + `44 R_7`(new)`R_6`(old) = | `0` | `-44` | `-35` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `R_7`(new) = | `0.0189` | `1` | `0.8113` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `44 xx R_7`(new) = | `0.8302` | `44` | `35.6981` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) + `44 R_7`(new) | `0.8302` | `0` | `0.6981` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` |
Iteration-2 | | `C_j` | `0` | `0` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(u_1)` | `S_1` | `0` | `0.9623` | `0` | `3.3774` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(0.9623)/(169)=0.0057` | `S_2` | `0` | `1.1321` | `0` | `3.6792` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(1.1321)/(243)=0.0047` | `S_3` | `0` | `0.8113` | `0` | `1.8868` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `(0.8113)/(173)=0.0047` | `S_4` | `0` | `1` | `0` | `0` | `(216)` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `(1)/(216)=0.0046``->` | `S_5` | `0` | `0.8113` | `0` | `-3.1132` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `(0.8113)/(155)=0.0052` | `S_6` | `0` | `0.8302` | `0` | `0.6981` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `(0.8302)/(169)=0.0049` | `v_1` | `0` | `0.0189` | `1` | `0.8113` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `Z=0` | | `Z_j` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0` | `216``uarr` | `138` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `216` and its column index is `3`. So, the entering variable is `u_1`. Minimum ratio is `0.0046` and its row index is `4`. So, the leaving basis variable is `S_4`. `:.` The pivot element is `216`. Entering `=u_1`, Departing `=S_4`, Key Element `=216` `R_4`(new)`= R_4`(old)` -: 216``R_4`(old) = | `1` | `0` | `0` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old)` -: 216` | `0.0046` | `0` | `0` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `169 R_4`(new)`R_1`(old) = | `0.9623` | `0` | `3.3774` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0046` | `0` | `0` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `169 xx R_4`(new) = | `0.7824` | `0` | `0` | `169` | `107.9722` | `0` | `0` | `0` | `0.7824` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `169 R_4`(new) | `0.1799` | `0` | `3.3774` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) - `243 R_4`(new)`R_2`(old) = | `1.1321` | `0` | `3.6792` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0046` | `0` | `0` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `243 xx R_4`(new) = | `1.125` | `0` | `0` | `243` | `155.25` | `0` | `0` | `0` | `1.125` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) - `243 R_4`(new) | `0.0071` | `0` | `3.6792` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) - `173 R_4`(new)`R_3`(old) = | `0.8113` | `0` | `1.8868` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0046` | `0` | `0` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `173 xx R_4`(new) = | `0.8009` | `0` | `0` | `173` | `110.5278` | `0` | `0` | `0` | `0.8009` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) - `173 R_4`(new) | `0.0104` | `0` | `1.8868` | `0` | `47.4722` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) - `155 R_4`(new)`R_5`(old) = | `0.8113` | `0` | `-3.1132` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0046` | `0` | `0` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `155 xx R_4`(new) = | `0.7176` | `0` | `0` | `155` | `99.0278` | `0` | `0` | `0` | `0.7176` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) - `155 R_4`(new) | `0.0937` | `0` | `-3.1132` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) - `169 R_4`(new)`R_6`(old) = | `0.8302` | `0` | `0.6981` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `R_4`(new) = | `0.0046` | `0` | `0` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `169 xx R_4`(new) = | `0.7824` | `0` | `0` | `169` | `107.9722` | `0` | `0` | `0` | `0.7824` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) - `169 R_4`(new) | `0.0478` | `0` | `0.6981` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old)`R_7`(old) = | `0.0189` | `1` | `0.8113` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) | `0.0189` | `1` | `0.8113` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
Iteration-3 | | `C_j` | `0` | `0` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio | `S_1` | `0` | `0.1799` | `0` | `3.3774` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` | | `S_2` | `0` | `0.0071` | `0` | `3.6792` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` | | `S_3` | `0` | `0.0104` | `0` | `1.8868` | `0` | `47.4722` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` | | `u_1` | `216` | `0.0046` | `0` | `0` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | | `S_5` | `0` | `0.0937` | `0` | `-3.1132` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` | | `S_6` | `0` | `0.0478` | `0` | `0.6981` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` | | `v_1` | `0` | `0.0189` | `1` | `0.8113` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `Z=1` | | `Z_j` | `0` | `0` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1` | `0` | `0` | |
Since all `C_j-Z_j <= 0` Hence, optimal solution is arrived with value of variables as : `v_1=0.0189,v_2=0,u_1=0.0046,u_2=0` Max `Z = 1` Solution steps by BigM method
Answer is `v_1=0.018867924528301886,v_2=0.0,u_1=0.0046296296296296294,u_2=0.0,`
DMU-5 Max z `= (155u1+161u2)/(43v1+38v2)`
`(169u1+119u2)/(51v1+38v2)<=1`
`(243u1+167u2)/(60v1+45v2)<=1`
`(173u1+158u2)/(43v1+33v2)<=1`
`(216u1+138u2)/(53v1+43v2)<=1`
`(155u1+161u2)/(43v1+38v2)<=1`
`(169u1+157u2)/(44v1+35v2)<=1`
A fraction with decision variables in the numerator and denominator is nonlinear. Since we are using a linear programming technique, we need to linearize the formulation, such that the denominator of the objective function is 1, then maximize the numerator. The new formulation would be: Max z `= 155u1+161u2`
Denominator of nonlinear ` 43v1+38v2=1`
`(169u1+119u2)-(51v1+38v2)<=0`
`(243u1+167u2)-(60v1+45v2)<=0`
`(173u1+158u2)-(43v1+33v2)<=0`
`(216u1+138u2)-(53v1+43v2)<=0`
`(155u1+161u2)-(43v1+38v2)<=0`
`(169u1+157u2)-(44v1+35v2)<=0`
and `u,v>=0`
DMU-5 solution using simplex method Problem is Max `Z` | `=` | | | | | | | `` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` |
| subject to | ` - ` | `51` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `60` | `v_1` | ` - ` | `45` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `33` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `53` | `v_1` | ` - ` | `43` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `44` | `v_1` | ` - ` | `35` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | ≤ | `0` | `` | `43` | `v_1` | ` + ` | `38` | `v_2` | | | | | | | = | `1` |
| and `v_1,v_2,u_1,u_2 >= 0; ` |
The problem is converted to canonical form by adding slack, surplus and artificial variables as appropiate 1. As the constraint-1 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_1` 2. As the constraint-2 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_2` 3. As the constraint-3 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_3` 4. As the constraint-4 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_4` 5. As the constraint-5 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_5` 6. As the constraint-6 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_6` 7. As the constraint-7 is of type '`=`' we should add artificial variable `A_1` After introducing slack,artificial variablesMax `Z` | `=` | `` | `0` | `v_1` | ` + ` | `0` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | ` + ` | `0` | `S_1` | ` + ` | `0` | `S_2` | ` + ` | `0` | `S_3` | ` + ` | `0` | `S_4` | ` + ` | `0` | `S_5` | ` + ` | `0` | `S_6` | ` - ` | `M` | `A_1` |
| subject to | ` - ` | `51` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ` + ` | `` | `S_1` | | | | | | | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `60` | `v_1` | ` - ` | `45` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | | | | ` + ` | `` | `S_2` | | | | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `33` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | | | | | | | ` + ` | `` | `S_3` | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `53` | `v_1` | ` - ` | `43` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_4` | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_5` | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `44` | `v_1` | ` - ` | `35` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | | | | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_6` | | | | = | `0` | `` | `43` | `v_1` | ` + ` | `38` | `v_2` | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `A_1` | = | `1` |
| and `v_1,v_2,u_1,u_2,S_1,S_2,S_3,S_4,S_5,S_6,A_1 >= 0` |
Iteration-1 | | `C_j` | `0` | `0` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-M` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | `A_1` | MinRatio `(X_B)/(v_1)` | `S_1` | `0` | `0` | `-51` | `-38` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_2` | `0` | `0` | `-60` | `-45` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_3` | `0` | `0` | `-43` | `-33` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_4` | `0` | `0` | `-53` | `-43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_5` | `0` | `0` | `-43` | `-38` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | --- | `S_6` | `0` | `0` | `-44` | `-35` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | --- | `A_1` | `-M` | `1` | `(43)` | `38` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `(1)/(43)=0.0233``->` | `Z=-M` | | `Z_j` | `-43M` | `-38M` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-M` | | | | `C_j-Z_j` | `43M``uarr` | `38M` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `43M` and its column index is `1`. So, the entering variable is `v_1`. Minimum ratio is `0.0233` and its row index is `7`. So, the leaving basis variable is `A_1`. `:.` The pivot element is `43`. Entering `=v_1`, Departing `=A_1`, Key Element `=43` `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 43``R_7`(old) = | `1` | `43` | `38` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 43` | `1/43` | `1` | `38/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) + `51 R_7`(new)`R_1`(old) = | `0` | `-51` | `-38` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `1/43` | `1` | `38/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `51 xx R_7`(new) = | `51/43` | `51` | `1938/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) + `51 R_7`(new) | `51/43` | `0` | `304/43` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) + `60 R_7`(new)`R_2`(old) = | `0` | `-60` | `-45` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `1/43` | `1` | `38/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `60 xx R_7`(new) = | `60/43` | `60` | `2280/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) + `60 R_7`(new) | `60/43` | `0` | `345/43` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) + `43 R_7`(new)`R_3`(old) = | `0` | `-43` | `-33` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `1/43` | `1` | `38/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `43 xx R_7`(new) = | `1` | `43` | `38` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) + `43 R_7`(new) | `1` | `0` | `5` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) + `53 R_7`(new)`R_4`(old) = | `0` | `-53` | `-43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `1/43` | `1` | `38/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `53 xx R_7`(new) = | `53/43` | `53` | `2014/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) + `53 R_7`(new) | `53/43` | `0` | `165/43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) + `43 R_7`(new)`R_5`(old) = | `0` | `-43` | `-38` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `R_7`(new) = | `1/43` | `1` | `38/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `43 xx R_7`(new) = | `1` | `43` | `38` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) + `43 R_7`(new) | `1` | `0` | `0` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) + `44 R_7`(new)`R_6`(old) = | `0` | `-44` | `-35` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `R_7`(new) = | `1/43` | `1` | `38/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `44 xx R_7`(new) = | `44/43` | `44` | `1672/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) + `44 R_7`(new) | `44/43` | `0` | `167/43` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` |
Iteration-2 | | `C_j` | `0` | `0` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(u_2)` | `S_1` | `0` | `51/43` | `0` | `304/43` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(51/43)/(119)=3/301=0.01` | `S_2` | `0` | `60/43` | `0` | `345/43` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(60/43)/(167)=0.0084=0.0084` | `S_3` | `0` | `1` | `0` | `5` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `(1)/(158)=0.0063` | `S_4` | `0` | `53/43` | `0` | `165/43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `(53/43)/(138)=0.0089=0.0089` | `S_5` | `0` | `1` | `0` | `0` | `155` | `(161)` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `(1)/(161)=0.0062``->` | `S_6` | `0` | `44/43` | `0` | `167/43` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `(44/43)/(157)=0.0065=0.0065` | `v_1` | `0` | `1/43` | `1` | `38/43` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `Z=0` | | `Z_j` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0` | `155` | `161``uarr` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `161` and its column index is `4`. So, the entering variable is `u_2`. Minimum ratio is `0.0062` and its row index is `5`. So, the leaving basis variable is `S_5`. `:.` The pivot element is `161`. Entering `=u_2`, Departing `=S_5`, Key Element `=161` `R_5`(new)`= R_5`(old)` -: 161``R_5`(old) = | `1` | `0` | `0` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old)` -: 161` | `0.0062` | `0` | `0` | `0.9627` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.0062` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `119 R_5`(new)`R_1`(old) = | `1.186` | `0` | `7.0698` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_5`(new) = | `0.0062` | `0` | `0` | `0.9627` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.0062` | `0` | `119 xx R_5`(new) = | `0.7391` | `0` | `0` | `114.5652` | `119` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.7391` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `119 R_5`(new) | `0.4469` | `0` | `7.0698` | `54.4348` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.7391` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) - `167 R_5`(new)`R_2`(old) = | `1.3953` | `0` | `8.0233` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_5`(new) = | `0.0062` | `0` | `0` | `0.9627` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.0062` | `0` | `167 xx R_5`(new) = | `1.0373` | `0` | `0` | `160.7764` | `167` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1.0373` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) - `167 R_5`(new) | `0.3581` | `0` | `8.0233` | `82.2236` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `-1.0373` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) - `158 R_5`(new)`R_3`(old) = | `1` | `0` | `5` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `R_5`(new) = | `0.0062` | `0` | `0` | `0.9627` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.0062` | `0` | `158 xx R_5`(new) = | `0.9814` | `0` | `0` | `152.1118` | `158` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.9814` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) - `158 R_5`(new) | `0.0186` | `0` | `5` | `20.8882` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.9814` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) - `138 R_5`(new)`R_4`(old) = | `1.2326` | `0` | `3.8372` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `R_5`(new) = | `0.0062` | `0` | `0` | `0.9627` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.0062` | `0` | `138 xx R_5`(new) = | `0.8571` | `0` | `0` | `132.8571` | `138` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.8571` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) - `138 R_5`(new) | `0.3754` | `0` | `3.8372` | `83.1429` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.8571` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) - `157 R_5`(new)`R_6`(old) = | `1.0233` | `0` | `3.8837` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `R_5`(new) = | `0.0062` | `0` | `0` | `0.9627` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.0062` | `0` | `157 xx R_5`(new) = | `0.9752` | `0` | `0` | `151.1491` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.9752` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) - `157 R_5`(new) | `0.0481` | `0` | `3.8837` | `17.8509` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.9752` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old)`R_7`(old) = | `0.0233` | `1` | `0.8837` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) | `0.0233` | `1` | `0.8837` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
Iteration-3 | | `C_j` | `0` | `0` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio | `S_1` | `0` | `0.4469` | `0` | `7.0698` | `54.4348` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.7391` | `0` | | `S_2` | `0` | `0.3581` | `0` | `8.0233` | `82.2236` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `-1.0373` | `0` | | `S_3` | `0` | `0.0186` | `0` | `5` | `20.8882` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.9814` | `0` | | `S_4` | `0` | `0.3754` | `0` | `3.8372` | `83.1429` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.8571` | `0` | | `u_2` | `161` | `0.0062` | `0` | `0` | `0.9627` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0.0062` | `0` | | `S_6` | `0` | `0.0481` | `0` | `3.8837` | `17.8509` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.9752` | `1` | | `v_1` | `0` | `0.0233` | `1` | `0.8837` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `Z=1` | | `Z_j` | `0` | `0` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1` | `0` | |
Since all `C_j-Z_j <= 0` Hence, optimal solution is arrived with value of variables as : `v_1=0.0233,v_2=0,u_1=0,u_2=0.0062` Max `Z = 1` Solution steps by BigM method
Answer is `v_1=0.023255813953488372,v_2=0.0,u_1=0.0,u_2=0.0062111801242236021,`
DMU-6 Max z `= (169u1+157u2)/(44v1+35v2)`
`(169u1+119u2)/(51v1+38v2)<=1`
`(243u1+167u2)/(60v1+45v2)<=1`
`(173u1+158u2)/(43v1+33v2)<=1`
`(216u1+138u2)/(53v1+43v2)<=1`
`(155u1+161u2)/(43v1+38v2)<=1`
`(169u1+157u2)/(44v1+35v2)<=1`
A fraction with decision variables in the numerator and denominator is nonlinear. Since we are using a linear programming technique, we need to linearize the formulation, such that the denominator of the objective function is 1, then maximize the numerator. The new formulation would be: Max z `= 169u1+157u2`
Denominator of nonlinear ` 44v1+35v2=1`
`(169u1+119u2)-(51v1+38v2)<=0`
`(243u1+167u2)-(60v1+45v2)<=0`
`(173u1+158u2)-(43v1+33v2)<=0`
`(216u1+138u2)-(53v1+43v2)<=0`
`(155u1+161u2)-(43v1+38v2)<=0`
`(169u1+157u2)-(44v1+35v2)<=0`
and `u,v>=0`
DMU-6 solution using simplex method Problem is Max `Z` | `=` | | | | | | | `` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` |
| subject to | ` - ` | `51` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `60` | `v_1` | ` - ` | `45` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `33` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `53` | `v_1` | ` - ` | `43` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | ≤ | `0` | ` - ` | `44` | `v_1` | ` - ` | `35` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | ≤ | `0` | `` | `44` | `v_1` | ` + ` | `35` | `v_2` | | | | | | | = | `1` |
| and `v_1,v_2,u_1,u_2 >= 0; ` |
The problem is converted to canonical form by adding slack, surplus and artificial variables as appropiate 1. As the constraint-1 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_1` 2. As the constraint-2 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_2` 3. As the constraint-3 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_3` 4. As the constraint-4 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_4` 5. As the constraint-5 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_5` 6. As the constraint-6 is of type '`<=`' we should add slack variable `S_6` 7. As the constraint-7 is of type '`=`' we should add artificial variable `A_1` After introducing slack,artificial variablesMax `Z` | `=` | `` | `0` | `v_1` | ` + ` | `0` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | ` + ` | `0` | `S_1` | ` + ` | `0` | `S_2` | ` + ` | `0` | `S_3` | ` + ` | `0` | `S_4` | ` + ` | `0` | `S_5` | ` + ` | `0` | `S_6` | ` - ` | `M` | `A_1` |
| subject to | ` - ` | `51` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `119` | `u_2` | ` + ` | `` | `S_1` | | | | | | | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `60` | `v_1` | ` - ` | `45` | `v_2` | ` + ` | `243` | `u_1` | ` + ` | `167` | `u_2` | | | | ` + ` | `` | `S_2` | | | | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `33` | `v_2` | ` + ` | `173` | `u_1` | ` + ` | `158` | `u_2` | | | | | | | ` + ` | `` | `S_3` | | | | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `53` | `v_1` | ` - ` | `43` | `v_2` | ` + ` | `216` | `u_1` | ` + ` | `138` | `u_2` | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_4` | | | | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `43` | `v_1` | ` - ` | `38` | `v_2` | ` + ` | `155` | `u_1` | ` + ` | `161` | `u_2` | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_5` | | | | | | | = | `0` | ` - ` | `44` | `v_1` | ` - ` | `35` | `v_2` | ` + ` | `169` | `u_1` | ` + ` | `157` | `u_2` | | | | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `S_6` | | | | = | `0` | `` | `44` | `v_1` | ` + ` | `35` | `v_2` | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ` + ` | `` | `A_1` | = | `1` |
| and `v_1,v_2,u_1,u_2,S_1,S_2,S_3,S_4,S_5,S_6,A_1 >= 0` |
Iteration-1 | | `C_j` | `0` | `0` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-M` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | `A_1` | MinRatio `(X_B)/(v_1)` | `S_1` | `0` | `0` | `-51` | `-38` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_2` | `0` | `0` | `-60` | `-45` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_3` | `0` | `0` | `-43` | `-33` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_4` | `0` | `0` | `-53` | `-43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | --- | `S_5` | `0` | `0` | `-43` | `-38` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | --- | `S_6` | `0` | `0` | `-44` | `-35` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | --- | `A_1` | `-M` | `1` | `(44)` | `35` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `(1)/(44)=0.0227``->` | `Z=-M` | | `Z_j` | `-44M` | `-35M` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-M` | | | | `C_j-Z_j` | `44M``uarr` | `35M` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `44M` and its column index is `1`. So, the entering variable is `v_1`. Minimum ratio is `0.0227` and its row index is `7`. So, the leaving basis variable is `A_1`. `:.` The pivot element is `44`. Entering `=v_1`, Departing `=A_1`, Key Element `=44` `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 44``R_7`(old) = | `1` | `44` | `35` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old)` -: 44` | `1/44` | `1` | `35/44` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) + `51 R_7`(new)`R_1`(old) = | `0` | `-51` | `-38` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `1/44` | `1` | `35/44` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `51 xx R_7`(new) = | `51/44` | `51` | `1785/44` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) + `51 R_7`(new) | `51/44` | `0` | `113/44` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) + `60 R_7`(new)`R_2`(old) = | `0` | `-60` | `-45` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `1/44` | `1` | `35/44` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `60 xx R_7`(new) = | `15/11` | `60` | `525/11` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) + `60 R_7`(new) | `15/11` | `0` | `30/11` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) + `43 R_7`(new)`R_3`(old) = | `0` | `-43` | `-33` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `1/44` | `1` | `35/44` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `43 xx R_7`(new) = | `43/44` | `43` | `1505/44` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) + `43 R_7`(new) | `43/44` | `0` | `53/44` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) + `53 R_7`(new)`R_4`(old) = | `0` | `-53` | `-43` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `R_7`(new) = | `1/44` | `1` | `35/44` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `53 xx R_7`(new) = | `53/44` | `53` | `1855/44` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) + `53 R_7`(new) | `53/44` | `0` | `-37/44` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) + `43 R_7`(new)`R_5`(old) = | `0` | `-43` | `-38` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `R_7`(new) = | `1/44` | `1` | `35/44` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `43 xx R_7`(new) = | `43/44` | `43` | `1505/44` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) + `43 R_7`(new) | `43/44` | `0` | `-167/44` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) + `44 R_7`(new)`R_6`(old) = | `0` | `-44` | `-35` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `R_7`(new) = | `1/44` | `1` | `35/44` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `44 xx R_7`(new) = | `1` | `44` | `35` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) + `44 R_7`(new) | `1` | `0` | `0` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` |
Iteration-2 | | `C_j` | `0` | `0` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(u_1)` | `S_1` | `0` | `51/44` | `0` | `113/44` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(51/44)/(169)=0.0069=0.0069` | `S_2` | `0` | `15/11` | `0` | `30/11` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `(15/11)/(243)=5/891=0.0056` | `S_3` | `0` | `43/44` | `0` | `53/44` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `(43/44)/(173)=0.0056=0.0056` | `S_4` | `0` | `53/44` | `0` | `-37/44` | `(216)` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `(53/44)/(216)=0.0056=0.0056``->` | `S_5` | `0` | `43/44` | `0` | `-167/44` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `(43/44)/(155)=0.0063=0.0063` | `S_6` | `0` | `1` | `0` | `0` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `(1)/(169)=0.0059` | `v_1` | `0` | `1/44` | `1` | `35/44` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `Z=0` | | `Z_j` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0` | `169``uarr` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `169` and its column index is `3`. So, the entering variable is `u_1`. Minimum ratio is `0.0056` and its row index is `4`. So, the leaving basis variable is `S_4`. `:.` The pivot element is `216`. Entering `=u_1`, Departing `=S_4`, Key Element `=216` `R_4`(new)`= R_4`(old)` -: 216``R_4`(old) = | `1.2045` | `0` | `-0.8409` | `216` | `138` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old)` -: 216` | `0.0056` | `0` | `-0.0039` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `169 R_4`(new)`R_1`(old) = | `1.1591` | `0` | `2.5682` | `169` | `119` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0056` | `0` | `-0.0039` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `169 xx R_4`(new) = | `0.9424` | `0` | `-0.6579` | `169` | `107.9722` | `0` | `0` | `0` | `0.7824` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `169 R_4`(new) | `0.2166` | `0` | `3.2261` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) - `243 R_4`(new)`R_2`(old) = | `1.3636` | `0` | `2.7273` | `243` | `167` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0056` | `0` | `-0.0039` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `243 xx R_4`(new) = | `1.3551` | `0` | `-0.946` | `243` | `155.25` | `0` | `0` | `0` | `1.125` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) - `243 R_4`(new) | `0.0085` | `0` | `3.6733` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) - `173 R_4`(new)`R_3`(old) = | `0.9773` | `0` | `1.2045` | `173` | `158` | `0` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0056` | `0` | `-0.0039` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `173 xx R_4`(new) = | `0.9648` | `0` | `-0.6735` | `173` | `110.5278` | `0` | `0` | `0` | `0.8009` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) - `173 R_4`(new) | `0.0125` | `0` | `1.8781` | `0` | `47.4722` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) - `155 R_4`(new)`R_5`(old) = | `0.9773` | `0` | `-3.7955` | `155` | `161` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `0` | `R_4`(new) = | `0.0056` | `0` | `-0.0039` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `155 xx R_4`(new) = | `0.8644` | `0` | `-0.6034` | `155` | `99.0278` | `0` | `0` | `0` | `0.7176` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) - `155 R_4`(new) | `0.1129` | `0` | `-3.192` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) - `169 R_4`(new)`R_6`(old) = | `1` | `0` | `0` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `1` | `R_4`(new) = | `0.0056` | `0` | `-0.0039` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `169 xx R_4`(new) = | `0.9424` | `0` | `-0.6579` | `169` | `107.9722` | `0` | `0` | `0` | `0.7824` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) - `169 R_4`(new) | `0.0576` | `0` | `0.6579` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old)`R_7`(old) = | `0.0227` | `1` | `0.7955` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) | `0.0227` | `1` | `0.7955` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
Iteration-3 | | `C_j` | `0` | `0` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(u_2)` | `S_1` | `0` | `0.2166` | `0` | `3.2261` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` | `(0.2166)/(11.0278)=0.0196` | `S_2` | `0` | `0.0085` | `0` | `3.6733` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` | `(0.0085)/(11.75)=0.0007` | `S_3` | `0` | `0.0125` | `0` | `1.8781` | `0` | `(47.4722)` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` | `(0.0125)/(47.4722)=0.0003``->` | `u_1` | `169` | `0.0056` | `0` | `-0.0039` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `(0.0056)/(0.6389)=0.0087` | `S_5` | `0` | `0.1129` | `0` | `-3.192` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` | `(0.1129)/(61.9722)=0.0018` | `S_6` | `0` | `0.0576` | `0` | `0.6579` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` | `(0.0576)/(49.0278)=0.0012` | `v_1` | `0` | `0.0227` | `1` | `0.7955` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `Z=0.9424` | | `Z_j` | `0` | `-0.6579` | `169` | `107.9722` | `0` | `0` | `0` | `0.7824` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `0.6579` | `0` | `49.0278``uarr` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `49.0278` and its column index is `4`. So, the entering variable is `u_2`. Minimum ratio is `0.0003` and its row index is `3`. So, the leaving basis variable is `S_3`. `:.` The pivot element is `47.4722`. Entering `=u_2`, Departing `=S_3`, Key Element `=47.4722` `R_3`(new)`= R_3`(old)` -: 47.4722``R_3`(old) = | `0.0125` | `0` | `1.8781` | `0` | `47.4722` | `0` | `0` | `1` | `-0.8009` | `0` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old)` -: 47.4722` | `0.0003` | `0` | `0.0396` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) - `11.0278 R_3`(new)`R_1`(old) = | `0.2166` | `0` | `3.2261` | `0` | `11.0278` | `1` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0003` | `0` | `0.0396` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `11.0278 xx R_3`(new) = | `0.0029` | `0` | `0.4363` | `0` | `11.0278` | `0` | `0` | `0.2323` | `-0.1861` | `0` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) - `11.0278 R_3`(new) | `0.2137` | `0` | `2.7898` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.2323` | `-0.5964` | `0` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) - `11.75 R_3`(new)`R_2`(old) = | `0.0085` | `0` | `3.6733` | `0` | `11.75` | `0` | `1` | `0` | `-1.125` | `0` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0003` | `0` | `0.0396` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `11.75 xx R_3`(new) = | `0.0031` | `0` | `0.4648` | `0` | `11.75` | `0` | `0` | `0.2475` | `-0.1982` | `0` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) - `11.75 R_3`(new) | `0.0054` | `0` | `3.2085` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.2475` | `-0.9268` | `0` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.6389 R_3`(new)`R_4`(old) = | `0.0056` | `0` | `-0.0039` | `1` | `0.6389` | `0` | `0` | `0` | `0.0046` | `0` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0003` | `0` | `0.0396` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `0.6389 xx R_3`(new) = | `0.0002` | `0` | `0.0253` | `0` | `0.6389` | `0` | `0` | `0.0135` | `-0.0108` | `0` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.6389 R_3`(new) | `0.0054` | `0` | `-0.0292` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.0135` | `0.0154` | `0` | `0` |
`R_5`(new)`= R_5`(old) - `61.9722 R_3`(new)`R_5`(old) = | `0.1129` | `0` | `-3.192` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `0` | `-0.7176` | `1` | `0` | `R_3`(new) = | `0.0003` | `0` | `0.0396` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `61.9722 xx R_3`(new) = | `0.0163` | `0` | `2.4517` | `0` | `61.9722` | `0` | `0` | `1.3054` | `-1.0456` | `0` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old) - `61.9722 R_3`(new) | `0.0966` | `0` | `-5.6437` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.3054` | `0.328` | `1` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) - `49.0278 R_3`(new)`R_6`(old) = | `0.0576` | `0` | `0.6579` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `0` | `-0.7824` | `0` | `1` | `R_3`(new) = | `0.0003` | `0` | `0.0396` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `49.0278 xx R_3`(new) = | `0.0129` | `0` | `1.9396` | `0` | `49.0278` | `0` | `0` | `1.0328` | `-0.8272` | `0` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) - `49.0278 R_3`(new) | `0.0446` | `0` | `-1.2817` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.0328` | `0.0448` | `0` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old)`R_7`(old) = | `0.0227` | `1` | `0.7955` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) | `0.0227` | `1` | `0.7955` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
Iteration-4 | | `C_j` | `0` | `0` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio `(X_B)/(S_4)` | `S_1` | `0` | `0.2137` | `0` | `2.7898` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.2323` | `-0.5964` | `0` | `0` | --- | `S_2` | `0` | `0.0054` | `0` | `3.2085` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.2475` | `-0.9268` | `0` | `0` | --- | `u_2` | `157` | `0.0003` | `0` | `0.0396` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | --- | `u_1` | `169` | `0.0054` | `0` | `-0.0292` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.0135` | `0.0154` | `0` | `0` | `(0.0054)/(0.0154)=0.351` | `S_5` | `0` | `0.0966` | `0` | `-5.6437` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.3054` | `(0.328)` | `1` | `0` | `(0.0966)/(0.328)=0.2944``->` | `S_6` | `0` | `0.0446` | `0` | `-1.2817` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.0328` | `0.0448` | `0` | `1` | `(0.0446)/(0.0448)=0.9969` | `v_1` | `0` | `0.0227` | `1` | `0.7955` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | --- | `Z=0.9554` | | `Z_j` | `0` | `1.2817` | `169` | `157` | `0` | `0` | `1.0328` | `-0.0448` | `0` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `-1.2817` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.0328` | `0.0448``uarr` | `0` | `0` | |
Positive maximum `C_j-Z_j` is `0.0448` and its column index is `8`. So, the entering variable is `S_4`. Minimum ratio is `0.2944` and its row index is `5`. So, the leaving basis variable is `S_5`. `:.` The pivot element is `0.328`. Entering `=S_4`, Departing `=S_5`, Key Element `=0.328` `R_5`(new)`= R_5`(old)` -: 0.328``R_5`(old) = | `0.0966` | `0` | `-5.6437` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.3054` | `0.328` | `1` | `0` | `R_5`(new)`= R_5`(old)` -: 0.328` | `0.2944` | `0` | `-17.208` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-3.9804` | `1` | `3.0491` | `0` |
`R_1`(new)`= R_1`(old) + `0.5964 R_5`(new)`R_1`(old) = | `0.2137` | `0` | `2.7898` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-0.2323` | `-0.5964` | `0` | `0` | `R_5`(new) = | `0.2944` | `0` | `-17.208` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-3.9804` | `1` | `3.0491` | `0` | `0.5964 xx R_5`(new) = | `0.1756` | `0` | `-10.2621` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-2.3737` | `0.5964` | `1.8183` | `0` | `R_1`(new)`= R_1`(old) + `0.5964 R_5`(new) | `0.3893` | `0` | `-7.4722` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-2.606` | `0` | `1.8183` | `0` |
`R_2`(new)`= R_2`(old) + `0.9268 R_5`(new)`R_2`(old) = | `0.0054` | `0` | `3.2085` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-0.2475` | `-0.9268` | `0` | `0` | `R_5`(new) = | `0.2944` | `0` | `-17.208` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-3.9804` | `1` | `3.0491` | `0` | `0.9268 xx R_5`(new) = | `0.2728` | `0` | `-15.9477` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-3.6889` | `0.9268` | `2.8258` | `0` | `R_2`(new)`= R_2`(old) + `0.9268 R_5`(new) | `0.2783` | `0` | `-12.7393` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-3.9364` | `0` | `2.8258` | `0` |
`R_3`(new)`= R_3`(old) + `0.0169 R_5`(new)`R_3`(old) = | `0.0003` | `0` | `0.0396` | `0` | `1` | `0` | `0` | `0.0211` | `-0.0169` | `0` | `0` | `R_5`(new) = | `0.2944` | `0` | `-17.208` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-3.9804` | `1` | `3.0491` | `0` | `0.0169 xx R_5`(new) = | `0.005` | `0` | `-0.2903` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.0672` | `0.0169` | `0.0514` | `0` | `R_3`(new)`= R_3`(old) + `0.0169 R_5`(new) | `0.0052` | `0` | `-0.2508` | `0` | `1` | `0` | `0` | `-0.0461` | `0` | `0.0514` | `0` |
`R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.0154 R_5`(new)`R_4`(old) = | `0.0054` | `0` | `-0.0292` | `1` | `0` | `0` | `0` | `-0.0135` | `0.0154` | `0` | `0` | `R_5`(new) = | `0.2944` | `0` | `-17.208` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-3.9804` | `1` | `3.0491` | `0` | `0.0154 xx R_5`(new) = | `0.0045` | `0` | `-0.2652` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.0613` | `0.0154` | `0.047` | `0` | `R_4`(new)`= R_4`(old) - `0.0154 R_5`(new) | `0.0009` | `0` | `0.236` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.0479` | `0` | `-0.047` | `0` |
`R_6`(new)`= R_6`(old) - `0.0448 R_5`(new)`R_6`(old) = | `0.0446` | `0` | `-1.2817` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-1.0328` | `0.0448` | `0` | `1` | `R_5`(new) = | `0.2944` | `0` | `-17.208` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-3.9804` | `1` | `3.0491` | `0` | `0.0448 xx R_5`(new) = | `0.0132` | `0` | `-0.7703` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.1782` | `0.0448` | `0.1365` | `0` | `R_6`(new)`= R_6`(old) - `0.0448 R_5`(new) | `0.0314` | `0` | `-0.5114` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.8546` | `0` | `-0.1365` | `1` |
`R_7`(new)`= R_7`(old)`R_7`(old) = | `0.0227` | `1` | `0.7955` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `R_7`(new)`= R_7`(old) | `0.0227` | `1` | `0.7955` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` |
Iteration-5 | | `C_j` | `0` | `0` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `B` | `C_B` | `X_B` | `v_1` | `v_2` | `u_1` | `u_2` | `S_1` | `S_2` | `S_3` | `S_4` | `S_5` | `S_6` | MinRatio | `S_1` | `0` | `0.3893` | `0` | `-7.4722` | `0` | `0` | `1` | `0` | `-2.606` | `0` | `1.8183` | `0` | | `S_2` | `0` | `0.2783` | `0` | `-12.7393` | `0` | `0` | `0` | `1` | `-3.9364` | `0` | `2.8258` | `0` | | `u_2` | `157` | `0.0052` | `0` | `-0.2508` | `0` | `1` | `0` | `0` | `-0.0461` | `0` | `0.0514` | `0` | | `u_1` | `169` | `0.0009` | `0` | `0.236` | `1` | `0` | `0` | `0` | `0.0479` | `0` | `-0.047` | `0` | | `S_4` | `0` | `0.2944` | `0` | `-17.208` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-3.9804` | `1` | `3.0491` | `0` | | `S_6` | `0` | `0.0314` | `0` | `-0.5114` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.8546` | `0` | `-0.1365` | `1` | | `v_1` | `0` | `0.0227` | `1` | `0.7955` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | `0` | | `Z=0.9686` | | `Z_j` | `0` | `0.5114` | `169` | `157` | `0` | `0` | `0.8546` | `0` | `0.1365` | `0` | | | | `C_j-Z_j` | `0` | `-0.5114` | `0` | `0` | `0` | `0` | `-0.8546` | `0` | `-0.1365` | `0` | |
Since all `C_j-Z_j <= 0` Hence, optimal solution is arrived with value of variables as : `v_1=0.0227,v_2=0,u_1=0.0009,u_2=0.0052` Max `Z = 0.9686` Solution steps by BigM method
Answer is `v_1=0.022727272727272728,v_2=0.0,u_1=8.71786554212957E-4,u_2=0.0052307193252777587,`
Final Score, weight and WeightedData table is
No | Score | Rank | v1 | v2 | u1 | u2 | (v1) | (v2) | (u1) | (u2) | v1 * (v1) | v2 * (v2) | u1 * (u1) | u2 * (u2) | `sum v_i * (v_i)` | 1 | 0.8254374 | 6 | 51 | 38 | 169 | 119 | 0 | 0.02631579 | 0.00442796 | 0.00064799 | 0 | 1 | 0.74832601 | 0.07711138 | 1 | 2 | 1 | 1 | 60 | 45 | 243 | 167 | 0 | 0.02222222 | 0.00373917 | 0.0005472 | 0 | 1 | 0.90861833 | 0.09138167 | 1 | 3 | 1 | 1 | 43 | 33 | 173 | 158 | 0.02325581 | 0 | 0.00553386 | 0.00026989 | 1 | 0 | 0.95735754 | 0.04264246 | 1 | 4 | 1 | 1 | 53 | 43 | 216 | 138 | 0.01886792 | 0 | 0.00462963 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 5 | 1 | 1 | 43 | 38 | 155 | 161 | 0.02325581 | 0 | 0 | 0.00621118 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 6 | 0.96855486 | 5 | 44 | 35 | 169 | 157 | 0.02272727 | 0 | 0.00087179 | 0.00523072 | 1 | 0 | 0.14733193 | 0.82122293 | 1 |
Final Projection table is
No | Score | Rank | v1 | Projection = v1 * Score | Diff (%) = (Projection - v1)/v1 * 100 | v2 | Projection = v2 * Score | Diff (%) = (Projection - v2)/v2 * 100 | u1 | Projection = u1 * `sum v_i * (v_i)` | Diff (%) = (Projection - u1)/u1 * 100 | u2 | Projection = u2 * `sum v_i * (v_i)` | Diff (%) = (Projection - u2)/u2 * 100 | 1 | 0.8254374 | 6 | 51 | 42.0973074 | -17.46 | 38 | 31.3666212 | -17.46 | 169 | 169 | 0 | 119 | 119 | 0 | 2 | 1 | 1 | 60 | 60 | 0 | 45 | 45 | 0 | 243 | 243 | 0 | 167 | 167 | 0 | 3 | 1 | 1 | 43 | 43 | 0 | 33 | 33 | 0 | 173 | 173 | 0 | 158 | 158 | 0 | 4 | 1 | 1 | 53 | 53 | 0 | 43 | 43 | 0 | 216 | 216 | 0 | 138 | 138 | 0 | 5 | 1 | 1 | 43 | 43 | 0 | 38 | 38 | 0 | 155 | 155 | 0 | 161 | 161 | 0 | 6 | 0.96855486 | 5 | 44 | 42.61641384 | -3.14 | 35 | 33.8994201 | -3.14 | 169 | 169 | 0 | 157 | 157 | 0 |
Final Slack table is
No | Score | Rank | slack v1 | slack v2 | slack u1 | slack u2 | 1 | 0.8254374 | 6 | 0.34817537 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | 0.96855486 | 5 | 0 | 0.51137377 | 0 | 0 |
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